对ChatGPT提出需求:
问题:
请推荐10个中国男生名字，不包括姓氏。名字就两个字，每个名字都有相应的解释。释义分两句，类似诗词。请以表格的形式还给我。第一列是名称，定义分别放在第二和第三列。
ChatGPT回答道:
好了，这里是10个中国男孩的名字及其对应的定义，按照你要求的形式排列:
名字叶华聪明绝顶，才华出众，高贵典雅，气质非凡。天助他人，财运亨通，志向高远，格局宏大子豪豪情万丈，雄心勃勃，才华横溢，超凡脱俗。起航，奋进，争取自由，起航。子涵优雅、清新、有教养、有才华、有抱负。白坚坚强、顽强、高贵、优雅，具有优秀的品格。韩非突飞猛进，志存高远，才华横溢，气度不凡。子安平平和，稳重，不畏仁厚，气度不凡。修远追求完美，追求卓越和崇高的理想，雄心勃勃。祁鸣光明磊落，志存高远，气度不凡，迎接着黎明的到来。
将ChatGPT返回的数据粘贴到Excel中保存:
然后创建一个新的PPT，只需设计一个图形模板并保存即可:
然后打开我的“图形批处理生成器”并创建一个规则:
最后，导入刚才保存的Excel文档，点击“生成图形”:
成功获得命名业务的10个图文内容:
姓氏无所谓，固定随机几个大姓即可！姓氏无所谓，随便定几个姓氏就行了！
至此，手术结束！
你看，这整个事情是无脑的。您只需要创建新的模板和规则一次。
以后只需要反复从ChatGPT获取数据，或者一次取几百条数据批量生成即可。
正常短视频账号，够用一个月。
通过这样一个简单的例子，我为大家演示了AIGC:方便、无脑、高效、源源不断，这是它的特点。
AIGC
所以关于AIGC有很多值得讨论的地方，但我个人认为不一定是讨论归讨论，是否有切身利益。
AIGC是由人工智能创造的，包括文本、图片、音频、视频及其组合。
我大致把AIGC能带来的变化或影响分为三个主要维度:
在互联网上，腾讯这样的公司可以将AI植入游戏中的NPC，创造个性化的游戏角色。
在电商领域，当然是作为推荐助理或者智能客服与买家沟通聊天。
在中国，影视宣传公司、广告策划公司等中小企业可以用AI生成广告标语、海报甚至宣传片，这也是一个行业应用，顺便可以裁掉一部分人。
但是我们会发现这两个方向和我们这些搞线上流量和项目的人没有任何关系！
所以我只是偶尔关注一下，这些都不是本文的重点。
接下来就是我们这些人可以对AIGC做些什么，比如文章开头的例子，这也是本文的核心。
如果你想用AIGC生成内容，并以其他方式实现，有两个重要问题需要考虑:
1.ChatGPT出来不久，马上就有人提出可以写文章作为seo站点的内容。
你看，这个稍微想一想就能想到。
所以如果你想用AIGC做某件事，你不能“稍微想一想”就从ChatGPT中取一些数据直接发送。
2.无论是腾讯用AIGC优化NPC，还是电商用AIGC优化消费场景
或者中小企业利用AIGC提高效率，节约成本，从中我们应该看到这本身就是有价值的。
创造性整合
所以综上所述，我认为对于我们这些从事网络营销的人来说，更应该注重内容的创意整合，
一是避免简单重复，二是创造更多价值的数据，更不用说避免垃圾了。至少我们希望能带来更多的实现价值。
具体来说:
AI有大量的数据，但任何人都可以获取。
所以:拿什么数据，怎么提问，返回什么格式，集成什么工具，以什么形式呈现给观众，
是我们项目交易员需要考虑的问题。
比如我们文章开头的例子，ChatGPT返回的数据，我们可以粘贴到Excel中直接发布，但是很难产生什么正面的反馈。
然后我们把数据“包装”在一个“设计精美”的模板里，发布在短视频平台上，用BGM，
产生可读和参考的内容。
至于我提问时想以表格形式返回什么，这是因为我有一个工具叫“图形批量生成器”，需要这个格式。
同样，我之前也讲过聊天段子的案例:如何在三天内自动产出1000个高质量原创短视频。
那么你也可以从ChatGPT得到数据:
然后通过我自己写的脚本工具整合数据:
这又是一个不一样的原始数据，会比一个无聊的文字笑话更有趣。
我也讲过自动场景匹配的案例:自动为每个句子匹配合适的表情图片。
现在有了AI，文案可以找ChatGPT，图片甚至视频可以找其他画图AI。
将ChatGPT返回的文本逐句拆分，将每一句拆分成词，提取一定比例的主题词。
然后把这些主题词作为标签丢给画图AI，返回每一句的图片。
最后把图片和文案按顺序整合，借助语音技术和BGM，一个口语视频就出来了。
当然，必须有一种编程语言来连接这些任务，因为没有现成的工具。
结构数据
我们刚刚提到了AIGC的特点:方便、无脑、高效、源源不断。
这是因为它毕竟是一个程序，而程序有一个它擅长的典型特征:
标准化和结构化。比如程序处理的数据库就是一个结构清晰的表格。
构建结构化数据，思考数据的呈现方式是我们在使用AIGC时要考虑的重点。
只要理解了这两个问题，我们就有了源源不断的具有商业价值的内容数据。
还是前面的例子:在一个表中返回名称和定义，这是构建结构化数据的过程。
通过“图形批量生成器”，将数据整合成图片，这是我想到的呈现方式。
同样，把段子分成两栏，植入微信聊天场景，也是同样的思维过程。
类似于我之前提到的一些例子，比如书单:
书中有很多额外的属性信息，很容易构造结构化数据。
另外，构建结构化数据其实是一个“重构”的过程，可以顺便解决原有的问题。
这是当年seo流行的时候的一个常规操作:市面上有一堆数据，收集整合起来形成一个新的原创页面。
所以对于正在看的你来说，如果你已经有某个业务在运营，那么你需要思考你的业务中有哪些数据是可以结构化的。
如果你没有特定的业务在运营，而你想和AIGC一起做点什么，那么你需要更多地与AI“聊天”。
你需要思考AI有什么样的数据，或者哪些业务有明显的结构化数据，可以通过AI获得。
在这个阶段(可能很长一段时间)，AI(比如ChatGPT)，并不能真正帮你做商业问题的决策，
不一定是不够聪明，而是机器需要各种参数条件来做决策。
而我们永远无法以一种它能理解的方式向它传达一件事所涉及的各种客观条件(比如你自身的能力水平)。
那么它就无法帮助你做出客观的决定，不仅对你，对别人也是如此。
所以刚才提到:每个人都有AI数据，也就是说每个人都可以用，但是怎么用还是个人思考的结果。
并不是说AI一出来就能让某个人突飞猛进，之前的文章也讨论过。
同样的工具，比拼的还是个人思维，不同的人可以发挥不同的高度。
至少现阶段AI只能辅助你，你的思维还是最重要的！
这篇关于AIGC的文章很短，并不是懒惰，而是我认为我们普通玩家只需要注意我刚才提到的关键点。
AIGC不是天生让人赚钱的，所以AIGC做的事情和赚钱没有必然的直接关系。
所以过多的其他信息对我们来说是更多的干扰，没必要知道太多。
