第一个向机器人宣战的人类?

4月23日,徐州医科大学附属医院一名女子对着一台智能引导机器人咆哮,引发关注。

视频中,一名身穿浅黄色羽绒服、手持棍棒的女子不断冲向医院的智能引导机器人;而且,她不仅砸了机器人,还时不时用棍子指着机器人,嘴里大声吼叫,好像在和同一个真人“对准”。

至于女子此举的原因,目前还不清楚。目前,当地派出所已介入调查。据医院保卫处一名工作人员介绍,初步判断该女子精神有问题。

第一个向机器人宣战的人类?

“第一个向人工智能宣战的人类”

第一个向机器人宣战的人类?

第一个向机器人宣战的人类?

此事引发关注后,有网友调侃“这是人类第一次向AI宣战”。

当然,事件的具体原因还有待调查,但不难猜测为什么一个女人会如此愤怒,要对一个AI机器人施暴——智能机器人可能没有那么聪明。

有网友评论说,现在的医院,银行大厅扔一个机器人,没有人工服务。任何地方都没人能问。有网友表示,去医院看病的流程很复杂。没有向导带路,没看过病的人疲惫不堪。

或许女性不理解看病的流程,但找不到人工服务,而自身的问题又无法被机器人有效解决;或者机器人交互操作复杂,让女性不知道如何获取有效信息,最终情绪崩溃…

不排除该女子确实精神有问题,机器人只是不幸“遇害”。关于这个话题,今天笔者就来说说这种服务型的医院智能机器人好用不好用。‍‍‍‍‍‍‍‍‍

“智能机器人”已经进入医院。

事实上,医院智能导诊机器人并不是一个新产品。近年来,越来越多的医院引进了这种智能引导机器人。

第一个向机器人宣战的人类?

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这种人工智能硬件产品甚至已经普及到普通消费者可以在电商平台上随意搜索和下单的地步。笔者可以随便在电商平台上搜索各种不同品牌的智能导游机器人。

第一个向机器人宣战的人类?

不管是什么品牌,它们的功能基本相同,都可以提供语音、医生、位置介绍、智能分拣等丰富的功能。价格从几千元到几十万甚至几十万不等。

回到这个事件,有网友曝光了被女性砸的机器人的具体信息。它就是2021年底徐州医科大学附属医院推出的智能分诊机器人“艾娃”。

第一个向机器人宣战的人类?

2021年底,官网,涉事医院,还专门介绍了这个机器人。可以提供智能分诊、引导、位置查询、预约等功能。

此外,“艾娃”还可以根据患者的就医需求,提供咨询解答、科室推荐、流程查询、业务指导、预约服务。医院宣传可以帮助降低科室转诊率,优化就医业务流程,提高日常运营效率。

笔者调查发现,“艾娃”疑似深圳某科技公司研发的机器人。该公司宣传这款机器人支持语音交互、图像识别、自主导航等。配备身份证读卡器、射频卡读卡器、指纹识别模块等。,可用于机场、医院、银行等场景。

无论是医院还是厂商,对智能机器人的评价都很高,这些“花里胡哨”的功能描述确实听起来很科学,“肯定”能有效解决很多患者的需求。

既然智能机器人这么“聪明”,为什么会造成女性粗糙?

智能机器人其实没那么“智能”

年轻人不喜欢用

社交平台上确实有很多关于引导机器人的体验内容。而在所有这些内容中,机器人确实表现出了丰富的功能,包括能够用自然语言与用户交流,为用户提供所需的查询信息,以及引导用户。

但是,笔者发现了一个有趣的现象。很少有网友详细分享过这种导购机器人的使用体验,甚至很少有人分享过在商场使用类似导购机器人的体验。

笔者认为,这是因为这里的机器人虽然宣传功能丰富,极其智能,但目前的技术还不足以完全解决医疗过程中遇到的所有问题。

引导型智能机器人的交互逻辑很简单——语音和触摸输入。

对于语音识别的交互方式,我想大家都不陌生。目前手机、汽车、智能家居都可以通过智能语音助手进行交互。而且在这种使用场景下,语音识别的理解准确率也很好。

但是在医院这种环境嘈杂,人来人往的公共场所,语音交互的复杂程度完全不同于普通的智能产品。比如,有网友分享的体验视频显示,虽然机器人对人类语音识别的准确率没有问题,但如果声音不够大,环境声音嘈杂,可能会让机器人“听不见”,识别错误。

其次,为了避免误触发,智能引导机器人还需要有“唤醒词”,但如果用户不知道唤醒词是什么,可能根本无法开启语音交流功能。

再次,智能机器人语音交互的本质原理是识别用户的语音内容,然后根据语音内容中的“关键词”触发正确答案。所以如果用户没有给出正确的问题,机器人可能无法正确回答。

那么,如果不用语音交互,而是用屏幕触控,机器人好用吗?

其实这个问题的答案不是“好用不好用”,而是“多余”。如果用触控搜索,和用户用手机查询信息有什么区别?

此外,智能机器人提供的服务往往遵循预设的程序,因此很难灵活应对一些突发情况。比如病人携带了错误的文件和资料,机器无法提供服务,无法给出替代方案。

所以在大多数实际应用中,这种智能机器人往往只是一个“玩具”,真正深度使用的用户并不多。

中老年人不能用。

目前,很多医院为了节省各方面的成本,使用智能机器人或者同类型的电子设备来完成分诊、挂号、缴费、查报告等医疗流程。原本提供此类服务的人力资源要么大幅减少,要么根本没有。

这或许确实给非常熟悉智能设备的年轻人带来了很多便利,但对于那些对电子智能设备相对陌生的中老年人来说,智能机器人却成了一种负担。

这类人要想在短时间内学会智能机器人的操作模式显然是不现实的,而且在医院这种地方,体检和各种项目都非常复杂。尤其是中老年人,身体往往需要更细致的检查,涉及的环节也更多。如果都需要“智能”的话,对于不懂操作的人来说真的很头疼。

最近笔者频繁去医院检查,也遇到了一些“奇怪”的电子医疗逻辑。比如有一次我去医院拿血检报告,被告知只能通过专门的自助机来做。

按照系统要求,笔者将身份证放入识别区,点击“举报查询”,系统却显示“无结果”。无论我怎么努力,我都不能解决这个问题。

最终,笔者终于找到了一位工作人员,对方告诉他要先开发票,然后去自助机扫描发票上的条形码,才能查询报告。

每次去医院,总能看到很多不知道怎么操作智能设备的患者,急着问工作人员或者其他患者怎么用。

还需要技术发展。

行业龙头企业的表现也能在一定程度上说明问题。某人工智能公司财报显示,该公司2019年至2021年人工智能及其他板块收入分别为2.17亿元、1.72亿元、1.31亿元,连续三年下滑;其中,AI硬件产品销售收入分别为8451.5万元、4774.1万元、1059万元,仍呈持续下滑态势。

虽然在2022年上半年,公司人工智能和其他业务板块的收入增长了50%,服务机器人的销量超过了35000台,但这项业务仍然不是公司整体收入的重点。

这在一定程度上说明,目前的人工智能产品还不足以满足市场需求。

当然,这并不意味着服务型智能机器人完全没用,智能化发展是各行各业的发展趋势。尤其是在医院等特殊场所,不依靠智能设备提高生产力,操作压力确实很大。

要实现真正的智能医疗,还需要等待技术的进一步发展。在这个过程中,我们不应该“甩手不管”,把所有的脏活都扔给AI。毕竟他们还没有“长大”。

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