Dashiaohao(Daydx.com)11月21日消息:在疫情爆发的前12个月，发表了超过10万篇关于新冠肺炎的论文，产生了大量新信息。
不可能阅读并理解每一项研究，但理论上，卡拉狄加可以做到。
Galactica是由meta AI(原脸书人工智能研究所)开发的大AI语言模型，旨在通过使用机器学习来“整理科学信息”。自从上周在网上发布了一个演示版本以来，它已经引起了一些轰动。批评者认为，它产生了伪科学，被夸大了，还没有准备好供公众使用。
该工具定位为搜索引擎的进化，专门用于科学文献检索。在Galactica推出后，meta AI团队表示:它可以总结研究领域，解决数学问题，编写科学代码。
乍一看，这似乎是一种综合和传播科学知识的有效方式。现在，如果你想了解量子计算和其他领域的最新研究，你可能需要阅读PubMed或arXiv上的数百篇论文，但你仍然只是触及表面。
或者，也许你可以用Galactica查询(例如，通过问:什么是量子计算？)，它可以以维基百科文章、文献综述或讲义的形式过滤并生成答案。
meta于11月15日发布了一个演示版本，以及描述该项目及其训练数据集的预印本。本文将Galactica的训练集称为“人类科学知识的大型语料库”，其中包括4800万篇论文、教科书、讲义、网站(如维基百科)等。
然而，卡拉狄加一上线，用户就用各种刁钻的科学问题质疑它的功能。比如幼儿园数学，提供了很多错误答案，错误地暗示一加二不等于三。
简单来说，卡拉狄加本该帮助“整理科学信息”，结果却传播了错误的信息。
在发布后的48小时内，meta AI团队“暂停”了演示。艾背后的团队没有回应澄清暂停原因的请求。
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