导语:面对苹果如今在AI上的困境，人们不禁会想，如果乔布斯面对这些困境，他会如何抉择？
在今年爆发的AI大战中，微软、谷歌、亚马逊等各大厂商都使出浑身解数，渴望在未来的赛道上抢占先机。
然而，同样是科技龙头企业的苹果，却在这场竞争中“哑口无言”。
面对不可忽视的AI大机型浪潮，苹果自己的AI去哪了？
说到这个问题，很多人几乎都会想到iPhone自带的智能助手Siri。
但实事求是地说，在近十年的历程中，Siri的表现并没有变得更“聪明”，反而变得越来越“智障”。
这些特点，如反应间隔时间长，不能连续提问，回答死板重复等。，在GPT等人工智能变得越来越“人”的今天，让Siri看起来比“机器”还冷。
一个具有讽刺意味的事实是，这个今天甚至在苹果员工中引起轩然大波的弃儿，是十多年前承载着乔布斯最大期望的“天之骄子”。
在乔布斯当时看来，Siri不仅代表了苹果在AI领域的未来希望，而且“终将在宇宙中留下自己的痕迹”。
既然如此，情况怎么会下滑到今天这个地步？
隐私的枷锁
如果要为苹果目前在AI领域的弱势找一个主要的着力点，那么这样的着力点无非就是苹果长期以来在用户隐私和数据安全方面的“坚持”。
众所周知，大模型的训练离不开大量数据的支撑，这就意味着获取用户信息和数据往往是不可避免的。
然而，对用户隐私的保护一直是苹果品牌形象和商业模式的核心，这导致了其试图开发大型机型时出现各种情况。
例如，由于缺乏实时用户反馈和数据，RD团队每次试图向Siri添加新短语时，往往需要重建整个数据库，这将需要长达六周的时间。
如果是复杂函数，很有可能需要长达一年的时间。
不仅如此，苹果的设计团队还多次拒绝让用户对Siri的回答进行反馈，这让开发团队无法理解模型的局限性。
那么，这个如今看似茧自缚的隐私政策是如何在苹果内部形成的呢？
和万物的发展一样，苹果的隐私品牌不是天生的，而是经历了10年的漫长发展。事实上，其对隐私的重视，在一次次被市场“敲打”后，不断升级，直至成为苹果的“核心价值观”。
两个最重要的转折点分别发生在2011年和2014年。
2011年4月，曝出苹果将用户位置信息以纯文本形式上传至服务器，侵犯用户隐私；
2014年7月，苹果被黑客发现存在多个后门，这些后门使用了一种未公开的技术，从iPhone中提取短信、通讯录和照片等个人数据。
经过这两次“挨打”，苹果不得不在隐私安全上下功夫。2015年，它聘请了有“隐私三沙皇”之称的谷歌全球隐私顾问简·霍瓦特，协助IOS系统隐私设计的研发工作。
但“隐私”核心价值的确立，对苹果来说，既是一块金字招牌，也是一个束缚自己的枷锁。
因为在这之后，任何阻碍“隐私”的产品变化都不利于挑战其来之不易的品牌忠诚度和市场份额。
但是人是活的，数据是死的。在走向大模式的路上，总有一些办法让人另辟蹊径。
在2017年的WWDC大会上，苹果宣布采用联邦学习技术来改善Siri的语音识别功能。
无需将用户的语音数据上传到云端进行处理，即可在设备上识别，保护用户隐私。
这是一项非常创新的技术，因为它解决了隐私安全和训练模式之间的冲突。
初始化的模型在本地训练时，返回云端的只是基于本地数据训练的模型，而不是用户数据本身。
这些局部模型传回云端后，用户的所有局部模型将通过模型聚合合并成一个全局模型。
最后，苹果会通过模型更新将合并后的全局模型传输回用户的本地设备，以替换原来的模型。
这样苹果既实现了模型的训练，又保护了用户的隐私和安全，一举两得。
然而，即便是这样一项前景广阔的技术，也无法拯救Siri今天的窘境，因为除了纯粹的技术因素，苹果在AI领域的疲软还有更深层次的原因。
库克的惯性
如果要问库克和乔布斯最大的区别是什么，恐怕“商人”和“梦想家”这两个字就足以概括了。
财务和运营管理出身的库克，在担任苹果CEO期间，强调的是财务和营销，而不是技术研发。
早在他担任苹果首席运营官时，就成功优化了公司的供应链和生产流程，使得苹果在市场上取得了更好的销售业绩。
他接替乔布斯担任苹果CEO后，继续沿用这种强调财务和营销的管理方式。
做一个想赚钱的CEO有错吗？没有，但那只是针对一家普通公司。
对于苹果这样的科技巨头来说，光想着赚钱就是其生命力耗尽的开始。
面对AI咄咄逼人的大潮，库克也在时代的推动下收购了一批AI初创企业，如Turi、Lattice Data、Perceptio等。甚至用了很多钱从硅谷挖了一个数据科学家团队。
然而，这些存放在仓库里的“快枪”和“大炮”，却因为库克的精打细算，变成了华丽的“摆设”。
在第二季度财报会议上，库克表示，AI功能已经嵌入到各种苹果产品中，苹果将继续有序地将AI集成到设备中。
不过，库克提到的AI功能并不是目前大热的AIGC，仍然属于“传统AI”的范畴，包括Apple Watch的跌倒检测和iPhone的碰撞检测。
库克的谨慎和犹豫，本质上是苹果在手机硬件时代的思维惯性的反映。
因为在十几年的发展中，苹果主要通过自主开发硬件和优化软件，创造和掌控了自己的产品生态系统，在过去取得了巨大的成功。
相比之下，将生成式AI嵌入苹果软硬件的做法，目前还没有非常清晰的商业盈利模式，但苹果要为巨大的计算能力和硬件付出高昂的成本。
根据之前的计算，GPT-4每千个提示的成本高达12美分，而随着苹果全球iPhone用户超过十亿，其运营成本将会极高。
然而，面对不可预测的技术革命，人们不仅需要理性的计算，更需要想象力和激情。
想象一下，如果iPhone中嵌入的是一个更小的ChatGPT，可以在本地部署，并且高度优化？
届时，基于大模型的Siri将使手机成为几乎无所不包的多模态工具，无论是写文章、编程还是绘画，都可以随时随地、在小屏幕之间实现。
其实这样的事情早就有人做了。
最近，卡内基梅隆大学计算机科学系助理教授陈天琦成功通过了一个名为MLC LLM的项目，使得人们可以在各种硬件上原生部署任何大型模型。
通过MLC LLM解决方案，每个人都可以在没有服务器支持的情况下在个人设备上部署AI模型，并且可以通过手机和笔记本电脑上的消费级GPU进行加速。
试想一下，如果这项技术被拥有全球近20亿台设备的苹果公司采用，并与苹果家庭桶中的各种设备绑定，让AI服务融入到我们现有的社交、出行、办公等所有应用场景中。
这样一来，苹果的业务版图会扩大到什么程度？
那么，面对如此广阔的前景，苹果真的会错过新世纪以来最大的技术革命吗？
写在最后
面对如今苹果在AI上的困境，人们不禁会想，如果乔布斯面对这些困境，他会如何抉择？
很久以前，有人问乔布斯对职业的看法。
乔布斯是这样看的:“不要规划职业生涯，它是大多数梦想和直觉的敌人，也是人类有史以来发明的最危险、最令人窒息的概念。”
在苹果的发展历程中，乔布斯一直是一位充满激情和创新思维的领导者。他的思维方式不局限于传统，经常用于冒险和实验。
苹果最重要的两个产品，Apple II和iPhone，实际上并不是由大量的市场研究或财务表推动的。
用乔布斯的话说，“是因为我们都讨厌自己的手机。”
在乔布斯看来，公司只是一群人聚在一起解决具体问题的组织。重要的不是公司本身，而是人们真正关心的，感兴趣的。
乔布斯曾经谈到为什么苹果在失去他之后会出现问题:
“苹果过去的目标是制造世界上最好的个人电脑。第二个目标是赚钱。”
当苹果试图把“赚钱”放在第一位的时候，整个时期就完了。这种逻辑没有成功，也从来没有奏效过。
纵观今天苹果在AI上的谨慎，可以看出后乔布斯时代苹果精神内核的变化。
或许，面对技术变革，人们需要的不仅仅是计算和平衡，还需要一点激情、理想和创新精神。
这是因为理性的计算看似让人把一切都做对了，但人却失去了整个时代。
