继meta的《瓜分一切》之后，又一个颠覆CV的模式来了！最近，来自威斯康星州麦迪逊、微软、香港科技大学的研究人员提出了SEEM模型，该模型可以通过不同的视觉线索和语言线索，一键分割图像和视频。
地址:https://arxiv.org/pdf/2304.06718.pdf.
SEEM模型是一种新的分割模型，它可以在没有提示的情况下执行开集内的任何分割任务，如语义分割、实例分割、全景分割等。
此外，它还支持视觉、文本和参考区域提示的任意组合，允许多功能和交互式参考分段。
在模型架构上，SEEM采用了通用的编解码架构。它的独特之处在于查询和提示的复杂交互。
SEEM模型可以通过多模态提示一次分割所有地方的所有内容，包括图像和视频。该模型的出现将对计算机视觉领域产生深远的影响，也将对未来的技术发展方向起到指导作用。
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