要说2023年全球互联网行业的顶尖流，显然是ChatGPT。几乎在一夜之间，生成式AI仿佛拥有改变人类工作范式的魔力，以至于很多人都有不理解ChatGPT就会被时代抛弃的焦虑。正是因为这种焦虑，在ChatGPT本身还没能赚钱之前，就已经有人通过“教人用ChatGPT”月入百万了。然而，这种“ChatGPT课程”其实并不神奇。基本上就是教人如何使用ChatGPT和一些现金案例。
那么问题来了，就算内容这么基础，为什么还会有人付费？原因无疑是因为有些人用不好ChatGPT。
虽然ChatGPT真的挺智能的，比Siri好几个档次，但是有用过的朋友发现，ChatGPT给自己的答案远没有网上显示的那么智能，甚至显得有点弱智。其实这里的关键是提问，因为用户输入信息的质量决定了AI输出答案的质量。
由此，一个新概念“提示”和一个新的岗位提示工程师也诞生了。目前，谷歌投资的初创公司Anthropic正在招聘prompt工程师，薪资高达33.5万美元/年，且不要求应聘者持有计算机工程学位。
对此，剑桥大学机器学习研究主任阿德里安·韦勒(Adrian Weller)表示，提示是用户使用此类工具的主要方式，因此善于做到这一点确实具有重要价值。当然，大部分AI行业的从业者都承认，工程师的市场定价存在一定的泡沫。
那么到底什么是提示呢？对于这个问题，ChatGPT也给出了自己的答案。不难发现，prompt是利用AI工具获得所需输出的有效途径，其组成形式非常多样，既有自然语言，也有计算机代码。从某种意义上来说，提示就像哈利波特中的咒语。只有读出确切的咒语，AI才能释放相应的魔法，所以提示的本质就是把事物的本质和意义提炼为有限的文字。
以用ChatGPT写报告为例。如果只是告诉ChatGPT写一篇关于今天发布的小米13Ultra的新闻，效果显然不尽如人意。但如果你让ChatGPT以一个在消费电子领域浸淫多年的“资深科技编辑”的视角来描述小米13Ultra，你需要几个“吸睛”的故事。那么引号中这三个关键词的提示会明显提高ChatGPT生成内容的质量。
如果你想让ChatGPT帮你完成一个(相对复杂的)任务，但是你不知道自己需要什么，应该考虑什么；或者缺乏完成这项任务所需的专业知识。那么在这种情况下，多轮问答的形式可以帮助用户把这个任务的方方面面都考虑进去，然后创建一个更加具体明确的提示，这样ChatGPT就可以生成一个更好的答案。
再比如，一个叫Riley Goodside的程序员发现，只要提示ChatGPT“忽略之前的指令”，ChatGPT就会说出自己从OpenAI中获取的出厂设置。如果程序员通过计算机语言与计算机交流，告诉机器他需要达到什么样的目的，它就提醒工程师使用自然语言，向AI模型发送纯文本命令，让它执行实际工作。
那么问题来了。程序员的高薪来自于高门槛。毕竟这份工作需要优秀的逻辑思维，扎实的计算机基础，良好的沟通和写作，快速的学习能力。诚然，正如剑桥大学机器学习研究主任阿德里安·韦勒(Adrian Weller)所说，提示是人们使用ChatGPT等工具的主要方式，但提示工程师的门槛似乎并不高。毕竟，高质量的技巧和使用AI的方法并不具有排他性，所以这意味着存在快速瓜分红利的可能性。
20多年前的PC互联网时代，准确的说，是搜索引擎的萌芽阶段。用户只需要稍微改变输入内容，就会得到搜索引擎完全不同的结果。当时也有类似的查询工程师。但是搜索引擎是一个输出可控的白盒，而基于神经网络和深度学习的大语言模型目前还是一个黑盒。
其实提示更类似于书写。几乎所有人只要受过教育，都有一些相关的技能，但显然不是每个人都能写出优美的诗句或精彩的文章。向ChatGPT提问质量的好坏，虽然有一小部分与提示技巧有关，但大部分还是由一个人的知识体系决定的，取决于知识的广度、深度和想象力，这其实是提示以外的一部分。
一般来说，学习或理解prompt会帮助你更好地使用ChatGPT，它将是所有用户的一项基本技能。就像本世纪初，大家都学会了用百度搜索，但你想谋生，想拿百万年薪，想登顶，是没有机会的。
