“我以为字节跳动14万的月薪已经到了顶峰。直到看到英伟达员工的纳税记录，我才知道什么是兼职上限！」
难怪有网友感叹，日前流出的一张纳税记录截图显示，一名英伟达(上海)员工2021年的总收入达到近1122万元，申报纳税额也达到456万元(不代表个人纳税)。对比现在的就业市场，很难不羡慕。
当然，英伟达员工巨额收入的背后，本质上还是得益于英伟达当年亮眼的财报。根据英伟达2022财年报告(截至2022年1月30日)，该公司全年营收达到269.1亿美元的历史纪录，同比增长61%，同时还支付了3.99亿美元的现金股息。
让我们来看看ChatGPT大火后全球科技公司抢购英伟达GPU的热潮。微软、谷歌、阿里、腾讯、百度都在大量购买英伟达的高端计算卡，以满足爆发性的计算能力需求。最近宣布加入AI大模型大战的亚马逊，第一时间采购了数万颗英伟达H 100 GPUs。马斯克最近表示，特斯拉将继续购买大量英伟达GPU，上个月他购买了大约1万个，甚至开玩笑说:
“好像每个人和他们的狗都在买GPU。」
虽然英伟达最新的季度财报要到5月份才会发布，但外界已经在猜测英伟达这次能赢多少。在过去的几年里，NVIDIA除了继续称霸游戏显卡，还利用了一个又一个优势:加密货币和挖矿、智能汽车、元宇宙、大(语言)模型和生成式AI。
为什么英伟达总是抓住财富密码，而且总是赢？
从挖掘到生成式AI，永远的计算力之王。
对于大众来说，英伟达最为人所知的是游戏芯片业务，但在过去的几年里，英伟达越来越被人们以另一副面孔认可。
2017年，加密货币价格飞涨，投机者不断进入，还有大量武装GPU的“矿工”。为了加快“挖矿”，矿工们购买了大量的计算能力和显卡，不断推高显卡市场的热度和价格，甚至引发游戏玩家的集体不满。
但无论如何，英伟达赚了不少钱。黄仁勋说，“我们的GPU支持世界上最大的分布式超级计算，这也是它在加密货币领域如此受欢迎的原因。此外，英伟达还推出了专门为“矿”量身定制的GTX10603GB和P106、P104专业矿卡。
得益于“挖矿热潮”，英伟达2018财年全年营收创新高，达到97亿美元，其中包括矿卡在内的游戏芯片营收达到55亿美元，占比超过50%。英伟达的市值也在飙升，从2016年的140亿美元到2018年的1750亿美元的高点，两年内翻了十倍。
然而，以2022年以太坊合并为标志，挖矿时代终于结束了。ChatGPT大火的时候，英伟达CTO迈克尔·卡根就开始下结论:加密货币对社会没用，应该把GPU和计算能力用来开发对社会更有益的AI，比如ChatGPT。
对于Invista来说，计算能力就是一切。
汽车行业的一个共识是，电动汽车的下一个阶段一定是智能汽车。特斯拉、华为、蔚来、小鹏、理想都将自动驾驶作为智能汽车的核心，而自动驾驶汽车的三大关键——传感器、芯片、算法中，芯片需要提供极高的计算能力。
这也是英伟达擅长的。早在2013年，英伟达就发布了Geforce GTX泰坦，该产品立即成为全球自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统的计算基础。去年9月，英伟达在GTC开发者大会上推出了新一代自动驾驶芯片“Thor”，计算能力为2000TOPS。
图/百度
全球自动驾驶公司和车企中，除了特斯拉等少数厂商选择转向自研，只要对L4级自动驾驶感兴趣的，都是英伟达的客户，比如百度Apollo。
虽然自动驾驶商业化尚未落地，芯片市场远未爆发，英伟达汽车业务收入占比不到5%，但仍保持86%的同比增长。
更重要的是，随着车企和自动驾驶共同推动L2升级到L4，一旦成功大规模上线，自动驾驶芯片市场必将迎来爆发式增长，Nvidia的计算能力优势也将转化为巨大的规模和利润，这也是Nvidia在近期财报中独立计算的原因。
相比之下，元宇宙的热潮已经消退，进入了休眠期，但英伟达的野心显然不会就此止步。事实上，在2021年元宇宙大火之前，英伟达早在4月份的GTC2021大会上就推出了工程师元宇宙Omniverse，凭借在图形领域的多年积累。
与其他元宇宙不同，黄仁勋将Omniverse视为“一个连接3D世界和共享虚拟世界的平台”。一个例子是:凭借巨大的GPU计算能力，德国铁路公司在Omniverse上构建了其运营铁路的“数字双胞胎”，包括5700个车站和总长3.3万公里的轨道，在其中可以训练AI模型，模拟各种事故导致的问题，验证各种运营方案。
最神奇的是，后来发布的纪录片显示，之前在GTC2021上发表了一个半小时演讲的黄仁勋，其实是一个“数字版的黄仁勋”，包括厨房，也是一个“数字厨房”，也是基于Omniverse和digital twin技术实现的。
诚然，超宇宙还有很长的路要走，从基础设施到终端设备再到内容应用，都处于非常初级的阶段。但英伟达为元宇宙搭建了一套技术平台，与HPC、AI并列为三大平台，可见其视元宇宙为长期战争。
对于AI来说更是如此。
黄仁勋的信仰和愿景
很多人不知道，英伟达之所以被称为AI大机型背后的最大赢家，并不是来自大机型的外观，更不是2022年。
2016年3月，AlphaGO刚刚战胜李世石，给了人类一点震动，掀起了新一轮的AI讨论和业界热潮。一个月后，黄仁勋在GTC中国会议上表示，英伟达不再是一家半导体公司，而是一家AI计算公司。同年8月，黄仁勋还向新成立的OpenAI捐赠了英伟达第一台AI超级计算机——DGX一号，并写下一句话:
“为了计算和人类的未来，我捐赠了世界上第一台DGX-1。」
然而，如果我们深入挖掘，英伟达未来在AI行业的统治地位将会更早开始。前英伟达首席科学家大卫·柯克(David Kirk)很久以前就有一个梦想——将主要服务于“游戏”、只做3D绘图和渲染的GPU计算能力“通用化”，变成一个通用计算中心。
于是在大卫·柯克和黄仁勋的带领下，英伟达在2007年推出了革命性的GPU统一计算平台CUDA，从游戏中释放出巨大的计算能力。
回顾英伟达的历史，尤其是CUDA推出后，英伟达和黄仁勋都把“计算”和“计算能力”视为一切的核心。无论是AI、自动驾驶、元宇宙、机器人还是加密货币，英伟达都在凭借其巨大甚至过剩的“计算能力”寻找新的机会。
当然，黄仁勋对计算能力有着更高的愿景和更坚定的信念。2021年8月，美国半导体工业协会(SIA)宣布，英伟达首席执行官黄仁勋将获得芯片行业的最高荣誉罗伯特·诺伊斯奖(robert noyce Prize)。SIA总裁兼首席执行官约翰·纽弗在一份声明中说:
短期来看，多年积累的开发生态和技术优势，使得英伟达几乎不可能打破其对计算世界的统治。虽然谷歌、微软等云计算平台都在为大型机型开发具有大计算能力的专用AI芯片，但由于其成本和通用性，很难撼动英伟达的市场地位。英特尔现阶段的发展重点仍然是CPU和制造；AMD选择绕过在计算能力上的正面交锋，专注于APU，但仍有大量生态鸿沟需要跨越。
但是，“龙”的存在本身就是一种威胁，总会有新的“勇者”出现。而且英伟达成立于1993年，并不比很多互联网公司大多少。
