凤凰科技讯北京时间12月11日消息，机器人或许是未来，但机械臂显然不擅长使用一种古老而稳定的技术形式:条形码。电子商务巨头亚马逊周五表示，条形码很难找到，可能会粘在奇形怪状的产品上，这是机器人无法很好解决的问题。所以，亚马逊准备淘汰这项技术。
亚马逊给出的解决方案是利用亚马逊仓库中物品的图片来训练计算机模型。该公司开发了一种摄像系统，可以逐个监控通过传送带的物品，以确保它们与图片相符。最后，亚马逊的人工智能专家和机器人专家希望将这项技术与机器人结合起来，让机器人在拿起和翻动物品的同时识别物品。
亚马逊的人工智能专家首先要建立一个产品图片库。在这个项目之前，公司没有理由这样做。图像本身和关于产品尺寸的数据为早期版本的计算机视觉算法提供材料，摄像机不断捕捉产品的新图像来训练模型。
亚马逊柏林公司计算机视觉部门应用科学经理农塔斯·安东纳说:“解决这个问题的根本在于，机器人可以在不搜索和扫描条形码的情况下拾取物品并进行处理。”“这将有助于我们更快、更准确地向客户交付包裹。”
这个被称为多模式识别的系统不会很快完全取代条形码。亚马逊表示，目前，该系统已经在西班牙巴塞罗那和德国汉堡的仓库投入使用，已经加快了那里包裹的处理时间。这项技术将在Yama的各个业务部门之间共享，因此未来可能会用于Whole Foods或其他亚马逊实体连锁店。
亚马逊表示，该系统的出错率并不高，向顾客发送不正确商品的问题并不经常发生。然而，考虑到仓库一天要处理许多物品，即使是不寻常的错误也会导致严重的延误。
亚马逊的算法刚开始用的时候准确率在75%到80%之间，被亚马逊视为一个好的开始。亚马逊表示，目前准确率已经达到99%。系统刚用的时候遇到了故障，无法捕捉到色差。在Prime Day促销期间，这个系统无法区分两种不同颜色的Echo Dots智能音箱。这些包装之间的唯一区别是一个蓝色或灰色的小点。经过一些改进后，识别系统现在可以为其级别分配一个置信度分数(是否可以正确理解意图)，该分数只标记它非常确定不正确的项目。
亚马逊的人工智能团队表示，微调多模式识别系统来评估由人处理的产品将是一个挑战，这也是为什么它的最终目标是让机器人处理这些产品。
