华为是我国数的上来的几个民族企业之一，而且已经在国外攻城略地，特别是在高端产业，西方能够躺着挣钱，主要就是牢牢握着高端产业，这块如果丢了，他们的好日子可就到头了。
所以美国为了狙击华为，资本主义灯塔几百年的脸面都不要了，各种无赖手段一起上，自己发了疯不说，还拿枪逼着盟友一起上。
伟人不是说过嘛，凡是敌人反对的，我们就要支持，何况还是自己家孩子，必须支持。
华为撼动西方产业秩序的王牌一个是通信设备，一个是芯片，咱们重点说芯片。
2010年以后，芯片市场领跑者变成了手机芯片。
得益于智能手机的出现，手机芯片的要求越来越高，除了传统的CPU、GPU处理，增加了基带芯片和射频芯片。
基带芯片咱们前面提过，就是负责处理手机接收到的信号。手机的基本功能就是收发信息，数字信息的本质就是一堆0和1的排列组合，这一堆信息如何还原成我们看到的文字，语音、视频，就是基带芯片的功劳。射频芯片负责手机与基站之间的通信。基带芯片和射频芯片、再加上处理逻辑的CPU，处理显示的GPU，一起才能构成完整的手机芯片。这些芯片各司其职，本来没什么关系，如果把他们捆绑到一起打包销售，就是我们常说的SOC，也就是一条龙全套的意思。
芯片多了，但是手机又不能做的太大，散热性能还要好，这就对制程提出了更高的要求。所以在民用领域，手机芯片基本上代表了芯片制造和涉及的最高水平，而且手机芯片市场大，利润高，很多通信行业的大佬，借助自己在基带芯片上的优势，进军手机芯片，配备最优秀的人才搞研发，而且疯狂上产能，很快就霸占了市场。
华为海思就是这个时候崛起的，道路也很艰难。
华为其实2003年就进入手机芯片市场，但是前期几次尝试都失败了，毕竟高通、三星他们基础好，起步早，早早就占领了高端机市场，海思的牌子没人认。
所以华为走了一条曲线救国的道路，先从终端消费市场入手，也就是手机业务。
2010年以后华为手机逐渐坐稳国内一哥的位置，而且很快开始开拓国际市场。
消费端打开，自然就可以帮扶自家兄弟了，从那以后华为手机开始逐渐换装海思的芯片。
华为本身就是通信公司，做手机芯片自然轻车熟路，而且任正非研发上舍得投钱，麒麟芯片这才慢慢开始打响了名头，海思也变成世界少数几个芯片设计大厂。
反过来，麒麟芯片也成了华为手机的一张名片，大家看每次华为手机发布会，聚光灯下巴拉巴拉首先宣传的卖点就是搭载了哪款麒麟芯片，配置性能如何如何，把大家唬的一愣一愣的。
尽管大部分人都听不懂，不过大家也知道买华为就是支持国产芯片，装逼的同时还是顺便支持国货，那掏钱的时候眼睛都不眨一下。
华为为了保护麒麟这个品牌坚持自产自销，麒麟和华为手机捆绑销售，两个品牌互为卖点共同进步。
多说一句，不少人纳闷为什么别的手机厂商为什么不用麒麟芯片，像小米什么的，买麒麟支持国货不是也挺好？其实这个倒真不怪小米，一方面小米现在已经成了国际品牌，必须的照顾海外用户的心理，高通目前在海外认可度还是比麒麟高那么一点点。另外华为也不卖，担心以小米这种擅长打价格战的低端手机把麒麟芯片的档次拉低，你说搭载麒麟芯片的红米手机卖1000，同样配置的华为手机好意思卖4000吗？这事小米干的出来，当年就坑了联发科一把，生生把一款高端芯片玩惨了，导致联发科现在还没缓过劲，一直在低端圈子路混。而且华为手机本身出货量大，麒麟芯片华为自己用刚刚好，也没有多余的卖。
所以本质上华为手机和麒麟芯片互相成就。
除了手机芯片，华为在其它方面也有长远布局，也好理解，有海思这么个世界领先的芯片设计公司，自然不能浪费了。
服务器方面，华为研制了鲲鹏系列服务器芯片。这个跟咱们之前说的龙芯是一个类型，为了不被INTEL捆绑，用了ARM架构。咱们前面说了，龙芯用的MITS架构，这两种都属于精简指令集，和X86不是一个路数，这个也是为了防止美国卡脖子。只不过龙芯偏重于个人计算机，鲲鹏偏重与服务器芯片。
Ai方面，华为2019年发布了两款芯片，昇腾910和昇腾310。
多说两句人工智能芯片，人工智能最近大家聊的比较多，AI的核心就是算力。拿下棋举个例子，我们在落子之前会大致判定几种走法，每种走法再往前多想两三步，高手可能多想四五步，找出最优方案落子，其实质就是短时间内从几种方案中选择最优的一种。计算机就不一样了，他没有人脑聪明，不能先把明显的臭棋排除，所以只能是把每一种可能都试一下，每条路都尽量往前多走几步，然后再判断最优方案。这就造成了可能的路径成几何级数增长，而计算机要在几秒钟之内计算出最优落子，所以唯一可行的方案就是并行计算。每条路的算法（规则）都一样，但是要穷尽所有可能的路线，这个特点决定了AI芯片的特点就是并行计算能力强，逻辑不用太复杂，简单动作反复做就好。
咱们前面介绍的几种芯片里，显卡芯片处理并行能力最强。好理解，屏幕有多少个像素，就需要多少路计算，每个像素处理逻辑是一致，跟AI的计算方式高度类似。所以做GPU芯片的厂商做AI芯片，天生就有优势。这也是为什么目前AI芯片的龙头就是GPU芯片大厂英伟达。为了开发显卡芯片的潜力，英伟达甚至开发了一个平台，让全世界的码农都可以在自家显卡芯片开发AI应用。依靠GPU和AI芯片，英伟达2020年总市值已经超过INTEL，成为全球市值最高的芯片公司。
前一阵子比特币最火的时候，网上的显卡基本都卖断货了，大伙把显卡买回家搭矿厂，挖矿的算法和AI差不多，主要靠算力，这种苦力活让显卡干最合适。当然CPU芯片也能干，不过相当于让博士生去搬砖，不划算。
AI计算有两种，云端计算和边缘计算，对应的也有两类芯片。
云端计算相当于人的大脑计算，适用于一些复杂场景，计算量比较大。而要想得到最大算力，最好的办法是使用集群的方式，大家集中到一起一块算。比如著名的阿尔法狗，运算力大概相当于500台PC机。
这种模式简直就是云计算的经典场景，所以AI芯片一开始主要是用在云服务器端，集中云上资源做出最优判断，类似于我们大脑调动全身各个感觉器官，再参考经验（相当于数据），做出正确判断的过程。云端计算芯片也是英伟达最开始的主打芯片。
不过运算放在服务器端有一个很大的问题，就是响应不及时。你想，士兵面临突发情况抄起电话打给指挥部，指挥部解码信息，然后几个臭皮匠一块计算优劣得失，形成方案再抄起电话打给前线，等士兵接到命令的时候黄花菜都凉了。
所有要训练前线士兵也得有自己的判断，这就是边缘计算，对应的有专门应用终端的AI芯片。比如智能驾驶，传感器探测到突发情况后，汽车里的AI芯片能够自动判断周边情况，决定是刹车还是躲避。或者智能工厂，机器人能够自动中断生产线，避免切割机割断传送带，再引发后面连锁反应。类似于人的感觉器官，人在碰到烧红的烙铁会本能的缩回手，这个过程不用经过大脑，这就是边缘计算。
边缘计算芯片由于运行在终端，决定了他的体积不能太大，而且功耗要低。目前适应这种场景的芯片架构就是ARM。所以从2018年开始英伟达积极收购ARM。不过阻力很大，当今世界三大级美中欧都反对，理由也差不多，ARM是现在手机、PAD芯片的主流架构，ARM公司只卖架构，不参与生产，与芯片厂商没有竞争关系，所以对大家一视同仁，只要交钱都给用。但是英伟达可是芯片大厂，如果让他掌控了架构，相当于全世界的芯片厂商都被握住了命门，很难说他会不会用收紧ARM授权的方式打击竞争对手，所以这事基本上遭到全世界的反对，估计最后要黄。
云端计算负责复杂但实时性要求不高的运算，边缘计算负责时效性高、及时响应的计算，二者协同工作构成人工智能的全部。华为的昇腾910就是云端芯片，昇腾310边缘计算芯片，以芯片为基础，再加上手机、智能设备、服务器欧拉操作系统，构成了华为AI的一整套解决方案。
华为现在面临的主要问题是芯片代工。特别是高端芯片，由于美国制裁，找不到代工厂。如果不能把设计能力变成实实在在的芯片，之前得研发投入相当于打了水漂，相当于空有一个聪明的大脑，但是两条腿都被砍断了，只能眼睁睁看着别人一点点蚕食自己的地盘。
芯片没法量产，又直接影响到华为的手机业务。大家知道华为的核心竞争力在芯片和通信设备，但是最盈利的部门在消费端，主要是手机业务。华为之所以每年能投入天量资金研发，手机业务功不可没，相当于用卖手机挣的钱去补贴研发团队，这是高科技企业常用的操作，总得有一两个利润比较高的业务填研发的窟窿。
所以手机业务虽然技术含量不高，对华为却异常重要，但是由于美国制裁，海思研发的芯片找不到人代工，麒麟芯片已成绝唱。要知道麒麟芯片是华为手机的卖点之一，本来大伙买华为了是为了支持国产芯片，没了麒麟，这部分有国货情节的粉丝也就跟着走了。
更严重的是由于美国禁令，华为只能从高通买到4G芯片，技术一下被压低一个时代，华为手机后面的路很难走了。
本来芯片和手机互为依存，互相促进，形成正向循环。现在都碰到问题，又变成了互相拉扯，影响一叠加，会加速下坠。
华为的5g通信设备世界领先，5G芯片世界领先，基站建的到处都是，现在手机却只能从高通买4G芯片用，伤害性很大侮辱性也很强。
不少人觉得现在华为手机使用高通的芯片，是不是变成了买办。原来买华为手机还算支持国货，现在芯换成国外的，还能算国货吗？
要从字面理解，当然不能算了。不过华为是我们国家在国际市场唯一能打的企业，刚刚在西方高科技壁垒下撕开一到口子，如果华为倒下，围栏的缺口很快就会补上，我们再想追赶只能从头来一遍，还不能确定能不能再出一个华为这样的猛将，所以必须得支持。而且华为也很讲究，比起国内那些通过模式创新、金融创新圈钱的公司，华为是少有的能把钱用在研发上，啃硬骨头，打硬仗，攻坚克难占领高科技阵地的企业，把钱让华为挣了，至少我们还有希望，否则只能永远跟在西方后面吃剩饭。
