被动放开后的医疗挤兑和感染模型预测

近日,天风证券研究所发布被动放开后的医疗挤兑和感染模型预测报告。该报告分析了各地的医疗资源及承载能力,按照上海模型估算了北京、重庆、广州等城市疫情可能的演变路径,借鉴海外两条疫情防控途径,指出疫情后消费端存在的问题。以下为节选报告的部分内容:

一、各地医疗资源展望

1、各地有多少医疗资源

从设备上看,2021年医院万元以上设备总价值1.49万亿,2019年为1.19万亿,2017年为0.94万亿

被动放开后的医疗挤兑和感染模型预测

国内医疗资源省份分配不均,北京、浙江等地资源明显比安徽、云南、贵州等地要丰富

城乡分配不均,城市是农村的一到两倍,浙江、江苏的情况会好一些

被动放开后的医疗挤兑和感染模型预测

2、医疗资源的可能需求

医疗资源挤兑是一个时点值——重点不在总感染(压平曲线),关键在于当日存量确诊和重症人数

存量人数≈过去13天累计新增人数

被动放开后的医疗挤兑和感染模型预测

3、增长的几个特征

重症的高峰要滞后于新增高峰半个月左右,滞后于确诊一周左右

被动放开后的医疗挤兑和感染模型预测

二、按照上海估算国内疫情可能的演变路径

1、上海的增长模型

函数的模型 :

被动放开后的医疗挤兑和感染模型预测

解释模型:

核心假设1:模型能够增长的高点是多少,即总感染率,总感染率越高,压力越大(上海是2.6%)

核心假设2:增速是多少,r越大,达到峰值的时间越短,压力越大(上海r=0.175,拟合度最好)

被动放开后的医疗挤兑和感染模型预测

2、按照上海估算北京

人口基数大,北京目前依旧处于传染初期

在不考虑政策等影响的情况下,北京医疗资源被挤兑的时间点(会滞后于新增确诊人数)

仅考虑现有资源,如果放开,医疗资源紧张乃至挤兑好像比较确定?

被动放开后的医疗挤兑和感染模型预测

3、第一轮与第二轮的区别

开弓没有回头箭——拉长时间,压低第一轮的感染率

第一轮拉低,意味着第二轮依旧会面临较大的压力(比如日本第一轮低,第二轮高)

好处:第二轮相比于第一轮的死亡率会明显回落

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报告来源:天风证券

本报告PDF

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