随着百度文新伊彦、阿里通易茜茜等众多大模特的问世，国内的“百家争鸣”也进入了白热化阶段。但是到目前为止，已经发布大模式的互联网厂商也只是发布了一些内测名额，并没有开启全民大模式时代。
那么，第一个面向全公众开放的大型模型什么时候才能到来？
5月6日，科大讯飞发布讯飞星火认知模型——首个面向全公众的大规模开放模型，由科大讯飞董事长刘庆峰和科大讯飞研究院院长刘聪联合发布。
讯飞星火认知模型是发布前公布的第一个大型模型，正式开放后只需注册即可体验，面向所有人群开放。
会上还同步发布了星火模型接入的讯飞AI学习机、讯飞听力、讯飞智能办公本、讯飞智能驾驶室、讯飞开放平台五项应用成果。
那么，科大讯飞的火花认知模型有什么优势呢？背后是怎样的技术支持？在快速实施登陆申请方面，科大讯飞有什么样的竞争优势？
【/s2/】本文将从讯飞星火认知模型本身和最新五项应用成果的角度，分析讯飞星火认知模型背后的技术力和企业自身的产品力。
一个
1个“通用智能”库
N“特大号”肆意生长
ChatGPT作为掀起AI浪潮的明星产品，其细致、快速的多轮对话能力令人惊叹。
而这也导致了每次说到国产大机型，大语言机型总是大家绕不过去的坎。那么，Spark的对话能力如何？我问了它以下问题。
首先和语言理解有关。毕竟对于大型语言模型来说，理解问题是解决问题的第一步。
第一个问题“意义”也是很多外国人在中国学习汉语时不得不跨越的一道门槛，而星火模式很好地区分了“意义”和“意”的区别，并在不同场合做出了相关解释。第二个问题和具体语境的语义不同有关，Spark也根据场合做出了正确的判断。
除了语言理解之外，是否具备持续对话和自我纠错的能力也成为了区分很多语言模式的重要标准，于是我问了霍星一个很费解的问题:诸葛亮为什么要去找刘邦？
Spark得到后很快回答了问题。显然混淆了刘邦和刘备的概念。但在我提出更正后，霍星很快发现了自己的错误并完成了更正，而且在接下来的十轮对话中，他依然能准确指出“诸葛亮为什么要投奔刘邦”的错误。
在这一轮对话中，Spark虽然没有第一时间发现问题中隐藏的错误，但在我提问后也能迅速纠正错误，表现出了极强的持续对话能力，让大模型“活”了起来。
经过语言理解、连续对话和自我纠错的测试，我还测试了Spark模型的文本生成能力，它在中英文两种语言中都表现出了极大的创造力，能够对同一个问题给出许多不同但令人满意的答案。
在一般对话领域之外的专业领域，Spark模型也能很好的回答。
面对我的第一个问题，Spark很专业的回答了，而第二个问题，Spark并没有给出具体的资产配置建议，但是所有需要注意的关键点都提到了，完全可以在实际生产生活中起到抛砖引玉，定调的作用。
在上述涉及语言理解、逻辑推理、文本生成和专业领域的问题中，Spark模型都有不错的表现。
正如刘庆峰所介绍的，“Spark的大语言模型是科大讯飞在独立封闭环境下的行业专用系统训练语料库的结果，可以避免对错误消息的严重回复，让特殊领域更加安全。”
所有这些出色的表现，与讯飞拥有既定的团队和多年的AI技术积累，以及Spark模型从项目开发之初就采用“1+N”架构不无关系。
其中，“1”是通用认知智能大模型算法研发和高效训练的基础平台，“N”是应用于教育、医疗、人机交互、办公等领域的专用大模型。
“1+N”模型显著提高了认知大模型在细分领域的实用性，也意味着“星火”在行业内的高度通用性。在“通用智能”与“专用大模型”的互补关系中，可以在多个细分领域提供实际帮助，惠及众多行业的无数从业者，共同享受技术突破带来的红利，实现合作共赢。
科大讯飞总裁吴小如曾表示，“我们有信心实现国内认知模型的技术领先，同时在教育、医疗等行业率先深度应用。认知模式也将广泛赋能开放平台合作伙伴，为重塑互联网行业带来新的机遇。”
这凝聚了万千行业的底气，这来自于科大讯飞在AI行业以及各个应用子行业的多年深耕。核心算法、私有领域数据和计算能力作为Spark模型的三大支柱，发挥了极其重要的作用。
核心算法方面，讯飞在《变形金刚》深度神经网络算法方面经验丰富，对话AI主要涉及自然语言处理的相关技术，是认知智能领域的应用之一。多年积累的经验也让Spark得以快速成长。
此外，2022年，科大讯飞还获得了常识阅读理解挑战赛OpenBookQA等13项世界冠军；40多个通用领域、6大类的开源系列中文预训语言模型，成为业界最受欢迎的中文预训模型系列之一。
在数据积累方面，科大讯飞的业务早已延伸到教育、医疗等领域并深耕多年，拥有众多核心场景的数据优势。
但在计算能力和算法难以被拉大的当下，私有领域数据的数量和质量成为拉大模型差距的最重要指标。如此大量的优质私域数据，也有望帮助Spark成为各专业领域最优秀的大模型。
在计算能力方面，科大讯飞依托国家新一代人工智能开放创新平台、认知智能国家重点实验室和语音语言信息处理国家工程研究中心三大国家平台，服务讯飞星火模型重点研究计划。
同时，科大讯飞建设了自己一流的AI数据中心，完成了基于国产AI芯片的国产软硬件适配，为大型模型训练平台建设奠定了良好的硬件基础。
此外，在工程技术方面，讯飞将百亿参数大规模模型的推理效率提升了近1000倍，为未来更经济、更经济地应用认知智能大规模模型技术提供了可能。
2
Spark，大模型产品化的第一枪？
ChatGPT掀起AI浪潮后，很多接近AI但没有真正实力的公司都在蹭热点做大模型，产生了所谓的“百模大战”和“百模论战”。
但实际上，开发一个成熟的大型号项目，不是闹着玩的。相反，大型模型级项目的研发和应用，需要全公司在AI行业多年的深耕和积累，以及企业的全力支持。
但大模型层面的技术问题解决后，距离真正应用还有很长的路要走。
要想真正服务于生产生活，最重要也是不可分割的一步就是终端应用的产品化，这对公司的产品化能力提出了新的要求。作为一个拥有十几年AI技术产品化经验的“老兵”，科大讯飞比同龄人有很大优势。
在星火模型大会上，讯飞还发布了讯飞AI学习机、讯飞听力、讯飞智能办公本、讯飞智能驾驶室、讯飞开放平台五大应用成果，打响了大模型应用的第一枪。
科大讯飞学习机一直代表着最新一代的人工智能学习机，能够为师生提供一套科学、有效、经过验证的智慧学习方法。通过人工智能+教育大数据技术，全面检测知识点，追根溯源找到弱点，针对弱点精准学习，解决中小学生学习效率低、成绩提升慢的问题。
发布会当天，讯飞还发布了最新一代学习机——科大讯飞AI学习机T20，搭载全球首款大模型。装上大模型后，学习机的语言学习能力再次升级。
以作文的辅助改进为例，现实中，一个学生能有长期的针对性的批改指导简直是白日做梦，但搭载了Spark模型的AI学习机，借助最新的专用AI，具备了深度理解作文并生成评语和范文的能力，为作者提供了基础批改、高级批改、改进建议和优化参考的功能。
在英语作文的批改上，讯飞AI学习机也有很强的能力，不仅能找出词汇和语法问题，还能深入分析句子结构，更好地改进作文。
此外，在口语训练中，AI学习机还可以充当口语训练师，与学生进行实时的类人外语对话，并对发音进行评估，帮助英语学习者摆脱“哑巴英语”的困境。
这只是大模型在教育领域的首次亮相，但或许在不久的将来，当AI深入渗透到教育行业，考试等考核方式也将被AI大数据挖掘所取代，有望给教育带来一场革命。讯飞也有望在AI+教育的赛道上迎来又一次腾飞。
继AI学习机亮相之后，搭载Spark机型的讯飞智能办公本、智能录音笔、智能麦克风、讯飞听力也迎来了亮相。
搭载讯飞Spark认知模型后，讯飞的相关产品和应用具备了会议纪要、语言规整、一键写稿的能力。
用户可以不再费心记录和整理，而是通过讯飞产品一键轻松将一段很长的录音变成文字，变成会议纪要；还可以利用调控细节的功能，把口水稿变成可读性更强的文字语言，进行文字编排；也可以针对语音、文字等多模态素材。，一键约稿，智能生成。它大大减少了复杂和不必要的工作，极大地帮助工人提高效率。
除了教育、办公等领域，讯飞还发布了汽车智能驾驶舱、医疗、金融等应用了Spark模型的产品，显示了强大的智能化水平和应用实力。
总之，讯飞的Spark模型已经广泛应用于各个领域，将会给人们的工作和生活带来更加便捷和智能的体验。随着技术的不断发展和完善，我们相信讯飞的Spark模式在未来会发挥越来越重要的作用。
三
写在最后
与很多大型号“赶鸭子上架”不同，讯飞Spark的大型号更像是“十年磨一剑”的产品。每一个细节，从官网改版，到公关稿，到组织调研，再到微信官方账号里的每日倒计时提醒，都在告诉我们，讯飞星火已经准备好了。
从以往工业经济的发展来看，每一次产业被技术创新重塑，必然带来新的机遇。这一次，星火认知模型整体布局带来的重塑，也将为行业参与者开启之前难以想象的新空空间。
星星之火，可以燎原。可以说，Spark AI大模型即将成为大模型赛道为数不多的强有力竞争者。
随着科大讯飞“1+N”架构在更多行业的布局和落地，必将为从业者提供更多帮助。在这个过程中，讯飞也将与我们一起成长，再次构筑宽阔的企业护城河，为行业老大而奋斗！
