据悉，年内将正式推出艾的一部剧本创作作品，是由知名编剧执笔的古装悬疑谍战短剧《蝴蝶羽游戏》。
编剧在现有剧本大纲的基础上，使用“AI剧本”辅助创作，通过“创意-剧情-剧本”三个步骤生成高质量的剧本。
只要输入简单的提示或已有的内容，AI编剧就能自动生成相应的结果，并且可以无限期地继续生成。编剧只需要从众多的结果中选择最好的，最喜欢的方案。同时，该剧还自动生成了第一张带有“AI画图”的概念海报。功能来自一个叫“运营宝一目了然”的工具。
我们好奇的是，如果制作重度、精英化的剧本被AI轻易介入，那么以轻文案或廉价娱乐为主的短视频行业、网络小说领域，甚至网络电影，会不会都开始改变？
基于这种好奇，我找到了安易科技联合创始人兼CTO陈希妍，进行了一次深度的聊天。话题从新岗位、新工作方式开始，暂时停在新的合作方式上。
暂停的原因是变化确实快到了，而不是因为一个产品。相反，更多新工具、新模式的诞生，让很多原有的工作流程、协作方式甚至商业基础发生了天翻地覆的变化。这种深度对话仍然只是试图触摸未来的一种努力。看到现实一直在做更多的尝试。
现在，让我们来看看他们对行业的观察，以及AIGC对短视频行业和更多领域可能带来的改变。如下，享受:
01
AIGC在短视频行业的岗位变动
现实:我看到你正在和欢雀影业合作打造一部AI辅助编剧的《蝴蝶羽游戏》。目前情况如何？
陈希妍:我们将联合开发多个基于AI编剧协助生成剧本的短影视剧项目。蝴蝶羽游戏是此次合作的开篇项目，是AI正式参与剧本创作的作品。
在我们运营宝“AI剧本”的帮助下，前期的剧本写作已经高效完成，可以让编剧更专注于打磨剧本的细节。计划今年开始。
现实:确实可以快速提高编剧的制作效率。你会观察到这次AI浪潮改变或影响短视频领域的哪些岗位？
陈希妍:以前的人工智能浪潮更多的是关于模型或计算能力的进步，但这一次它将人工智能变成了一种基础设施。
很多职业和岗位可能不会被禁止，但会被合并和重塑。在AI工具的帮助下，很多中间环节可以直接合并，甚至连做短视频的人都可以自己编剧，自己导演，自己表演，自己把关，然后自己发布。
比如在特定的位置，很有可能编剧和摄像师合二为一，或者导演和摄像师合二为一。任何过程都有重要和不重要的环节。相对来说，简单重复就能描述为任务的，可能会合并到其他岗位。
此外，还会帮助企业节省成本，如道具、灯光、导演档期、摄像工作等。，其实可以先通过AI做一些验证。比如导演认为一个镜头里应该有一个道具。原来的办法是找人画或者找人实际制作。这个很贵，导演的想法通过AI可以更快实现。
现实:是否意味着有了AIGC科技的加持，以个人为代表的创业者将大量涌现？
陈希妍:如果个人创业者想做，确实会有更多的机会，一个人可以做更多的事情，会有小规模的上升。但企业毕竟有企业的含义，不会影响这种企业形式。毕竟所有的媒体在做大之后都是向着企业化发展的。
现实:会有一些新的工作吗？
陈希妍:可能不会。但是，很多东西会变成基本功。比如以后对人的审美要求会更高。比如用AI画画，以后会成为每个人的基本功，所以只会有更高级的岗位。比如程序员要懂架构和业务，设计师要懂审美和需求。
如果一定要有新职位的话，我觉得会是“AI对准工程师”。通用人工智能作为新生事物出现在我们的生活中，还是会带来一定的风险。“AI对齐工程师”确保机器在任何时候都能与人类价值观保持一致，维护人类利益，比如必要时切断电源。
现实:还有哪些岗位和工作不会被取代？哪些标准会被取代或不会被取代？
陈希妍:大模型本身的泛化能力还是受到数据集的限制。现在AI能力的优势在于已知知识的结合，属于“老方法新应用”。AI对“新方法旧应用”无能为力，尤其是“新方法新应用”。
所有岗位或多或少都会有人顶替。简单标准:是否能组织足够多的高质量的标注数据。如果一项工作有足够的数据，足够的标准和完整性，机器人会做得更好，比如法检。
相反，“一千个人心里有一千个哈姆雷特”，即优秀的文艺作品不仅包括作者注入的故事和感情，还包括读者阅读时的情感。这种复杂很难标签化，不是一千个人，不是十万个人？我觉得只能学它的类型，不能学它的精神。
现实:你已经在短视频行业深耕。你现在对这个行业的看法是什么？你预测短视频未来的市场规模有多大？
陈希妍:越来越多的信息会以视频的形式展示，短视频从业者会越来越多，进入门槛会越来越低。随着AIGC等工具的使用，制作短视频的平均质量会越来越高，整个开发还是会有很大的提升空。
短视频现在正从娱乐化转向商业化。商业化的短视频包括视频营销、视频广告、企业推广等等。整个商业化短视频的市场规模大概有几千亿元。完全商业化后，未来大概会从某个奇点开始每年翻倍到几倍。
比如我们拿到的商业订单每年都在暴涨，但还没有到质的爆发。很多大平台越来越需要商业订单，也愿意放到市场上执行。
AI生成的蝴蝶羽毛游戏概念海报
02
AIGC重塑短视频行业工作流程
现实:你怎么看待AIGC在SaaS工业中的作用？如何在AIGC时代保持领先？
陈希妍:AIGC技术在SaaS行业有着广泛的应用前景，而是正在改变现有SaaS生态系统的关键演进者。未来几年，在客户服务、个性化推荐、需求分析、优化现有业务订阅模式等方面都将发生巨大变化。
领先优势的保持，一方面来自快速反应决策，另一方面来自实际场景落地，真正解决客户需求。此外，还要避免不必要的成本浪费和路径选择上的致命错误。
现实:《AI编剧》和《AI画图》是你结合AIGC做的产品调整吗？
陈希妍:运营宝的定位是“从创作到实现的一站式视频工具”。起初是一个在线存储平台，是一个“视频版”网盘，专注于存储视频创作素材，播放、分享、注释视频。随后，我们增加了“订单广场”，帮助创作者接收一些需求，赚钱。
然后，说到AI，我们实际上从来没有离开过。过去，我们称之为RGC(机器生产视频)。2019年，我们可以输入一个编剧写的视频脚本后，机器就可以从浩如烟海的视频库中自动选择提取相应的视频、镜头等素材，然后自动拼接生成完整的美食菜谱视频。除了剧本是人写的，其他所有环节都是机器完成的。
但是ChatGPT的出现改变了视频创作的基数，因为文字创意也可以自动生成，所以我们判断这是一个绝佳的机会，实现视频AIGC的切入机会。所以我们在运营宝上推出了“AI编剧”和“AI画图”，让创作者快速生成内容，提高效率。未来，我们还将推出数字人，并最终指向视频AIGC的目标。
我们团队从2018年开始做一站式视频服务商，包括面向企业和创作者的视频服务，专注于视频制作、创作和任务需求服务。我们一直在说VaaS(视频即服务)，希望把视频当成一种基础服务，可以像水和电一样，随时随地提供给任何企业或个人。
【/s2/】现实:《运营宝一目了然》加入AI编剧和AI画图功能后，客户的付费意愿有明显变化吗？
陈希妍:目前，这些功能仍在免费试用中。我们的收入形式会有很多种，比如视频存储、素材存储、云交付等。这些支付功能都比较成熟。
以后我们还会有分镜AI、虚拟人等功能。预计两三个月后上线。独立功能的推出相对简单，我们更多的是想把这些功能组合到“视频全局工作流程”中。只有独立的功能不是很有优势，才能更好的帮助从业者。
现实:你说的全球工作流程是什么意思？
陈希妍:我们把商业视频的制作分为几个部分:需求分析、创意、剧情、剧本、拍摄、剪辑、审核、投放。这一整套工作流程都是在“运营宝一目了然”上执行的。
当AI成为基础设施，每一项独立的工作都可以由基础设施来完成。比如我们把创意、剧情、剧本生成结合成一个工作流程，相当于给AI设置了一个专业的思维框架。当我们给AI任务时，我们要的是有价值的结果，而不是中间过程。早期剧本的编剧或者设计者可以在这三个步骤之间进行干预，也可以不进行干预，直接简单的审核选择剧本。
AIGC的好处是可以快速生成多个副本和图片，然后我们可以手动选择更好的。什么是输入很大程度上影响输出的质量，这也是一个不断调整迭代的过程。
现实:在你接触AIGC科技之前，你也在做基于行业的工作流吗？
陈希妍:我们也在研究工作流程本身。有了AIGC，工作流程实际上已经被重塑，变得更有效率，尤其是在创作上，这也会成为我们的一个壁垒。我们可以通过AI不断学习调整，先通过AI生成一个方案，再通过方案做出我们想要的视频。
此外，还可以帮助创作者赚更多的钱。例如，创作者可能一天要制作5部短片。通过使用AI，一天可以制作10部短片，还可以交付更多。AI还能帮助创作者更精准地了解甲方需求，提供更多创意。
现实:现在使用运营宝工具的个人创作者多吗？还是大企业多？
陈希妍:目前我们主要服务两类客户，第一类是大客户和大品牌，他们更多的是需求方。另一种是小客户，主要集中在创作者。我们需要双方。这是一个双边的市场平台，需求方和创作者都需要繁荣。
目前使用“运营宝一目了然”的企业有上千家，大部分是创作者和机构，整体规模不会特别大。例如，一些数百人的大型团队正在使用我们的产品来管理许多帐户。一方面，他们主要存储视频和资料；另一方面，他们主要向甲方客户提供视频..
操作宝一目了然界面截图
[S2/]03
每个人都需要一个人工智能助手
现实:你对品牌客户有什么建议，他们如何抓住这一波技术浪潮？
陈希妍:我认为各行各业都将被重塑。其实这个大语言模型值得大家作为个人助理来使用。未来，每个人都需要这样一个人工智能助手，帮助我们快速整理出需要的信息，快速抹平不熟悉领域的信息鸿沟。所以品牌应该尽快体验和使用这些新技术。
现实:有了AIGC科技的加持，未来整个行业的同质化会越来越严重。你未来的计划是什么？
陈希妍:简单的应用程序将被同质化。我们应该不会有这个问题，因为我们是一个基于行业的工作流程，每个环节不仅仅是一个交互，很多调整和优化都是通过AI来做的。
对于同一个问题，不同行业、不同领域的思维模式和工作模式可能会有很大差异，很难模仿出深度绑定行业、优化领域内各个环节的工作流程。
我们有一个三级火箭战略。第一级火箭是内容服务。我们在过去的五年里服务了很多有内容的企业。二级火箭是一个工具，我们给创作者提供了一个更好的工具，“运营宝藏清单。”三级火箭是一个平台，我们希望把创作者和各种需求者连接起来，形成一个商业化的视频交易平台。
现实:你目前在AI相关的人力和资源投入是多少？
陈希妍:现在我们AI的负责人在做2016年AI编剧相关的工作。我们自己的定位是做行业应用，在大模型的基础上做行业化的训练模型，所以我们做的主要是微调，当然也不排除和一些公司合作做前期训练的事情。
我们一直在推动公司内部各个岗位和AIGC的实际结合，包括环境工具的建设，邀请领域专家进行员工培训。AIGC对我们来说不是压力，而是完全的帮助。现有的技术团队已经在做AI领域的探索和实践，不需要专门招聘更多的AI专家，但会在关键岗位引入新的人才进行项目协调。
我们看到国外在大规模模型搭建的基础上，会比国内先进，我们也一直在跟随。但在应用端，国内发展速度比国外快。
现实:是的，我们看到有些公司甚至在取消一些外包合作。你怎么想呢?
陈希妍:如果一个职位非常重要，企业可能不会使用外包。所以企业在优化的时候，会优先考虑减少外包的数量，这是比较好的选择。
AI本身确实会对一些基础工作产生很大影响，帮助企业做一些基础工作，提高效率，但企业不会减少重要工作。
现实:关于“人机合作”空，你认为接下来会发生什么？
陈希妍:现在我们主要通过对话进行人机合作。但是自然语言并不能描述人类历史上所有的知识，很多东西是无法用对话来表达或表达的，比如色彩情感，语气情感，所以多模态肯定会是一个重要的方向。
现在是人脑产生自然语言然后输入机器，然后机器再输出。未来可能是大脑输入，不是自然语言，而是脑电波。比如我想象了一张图片，然后直接输入机器，就可以直接实现。这可能是更高级的人脑交互。
