根据周一发表在《自然神经科学》上的一项同行评审研究，科学家开发了一种非侵入式人工智能(AI)系统，该系统专注于将人类大脑活动转化为一系列文本。
这个系统被称为语义解码器，它可能最终会使那些因中风、瘫痪或其他退行性疾病而失去身体交流能力的患者受益。此前，研究人员已经开发出一种语言解码方法，可以让丧失说话能力的人尝试说话，让瘫痪的人想写就写。但新的语义解码器是首批不依赖大脑植入的解码器之一。在这项研究中，它可以将一个人的想象语言转化为实际语言，并可以对观看无声电影时屏幕上发生的事情产生相对准确的描述。
美国德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员在开发该系统时使用了一种“转换器”，这种转换器类似于支持OpenAI的ChatGPT和Google的Bard的语言模型。这项研究的参与者通过在功能性磁共振成像(fMRI)扫描仪上听几个小时的播客来训练解码器。FMRI扫描仪是一种测量大脑活动的大型机器。
凤凰网科技“AI Post”了解到，科学家记录了三名参与者在听叙事故事16个小时时的核磁共振数据，以训练模型建立大脑活动和语义特征之间的映射，并捕捉某些短语的含义和相关的大脑反应。
“这不仅仅是一种口头刺激，”帮助领导这项研究的德克萨斯大学神经科学家亚历山大·胡斯说。“我们正在理解意义，一些关于正在发生的事情的想法。可能发生的事实非常令人兴奋。”
一旦人工智能系统经过训练，当参与者在听或想象讲述一个新故事时，它可以生成一系列文本。这种生成的文本不是准确的书面记录，研究人员设计它是为了捕捉一般的想法或意见。
根据德克萨斯大学奥斯汀分校发布的新闻稿，经过训练的AI系统生成的文本大约有一半的时间非常接近或完全匹配参与者原话的意思。例如，当参与者在实验中听到“我还没有驾照”这句话时，这个想法被翻译成“她甚至还没有开始学习开车”。
“对于非侵入式方法来说，与以前的方法相比，这是一个真正的飞跃，以前的方法通常只能生成单词或短句，”胡斯在一份新闻稿中说。“我们正在让这个模型长期解码具有复杂思想的连续语言。”
根据新闻稿，参与者还被要求在扫描仪中观看四段没有音频的视频，AI系统可以准确描述其中的“一些事件”。
限制
然而，胡斯博士和他的同事指出，这种语言解码方法有局限性。首先，fMRI扫描仪体积庞大，价格昂贵。此外，训练模型是一个漫长而枯燥的过程，必须对个人进行训练才能有效。当研究人员试图使用在一个人身上训练的解码器来读取另一个人的大脑活动时，失败了，这表明每个大脑都有独特的方式来表达意义。
截至周一，解码器不能在实验室环境之外使用，因为它依赖于fMRI扫描仪。但研究人员认为，它最终可以通过更便携的大脑成像系统来使用。这项研究的主要研究人员已经为这项技术申请了专利合作条约(PCT)专利。
而且，参与者可以通过思考其他事情来屏蔽自己的内心独白，摆脱解码器。AI也许可以读取人类的思想，但目前它只能在人类允许的情况下一次读取一个。
