人类为人工智能(AI)的训练提供了各种数据，但最终可能会因为AI丢掉工作。那么，AI应该赔偿人吗？
这涉及到先进技术对人类的替代。新一波生成性AI的兴起，再次引发了人类对失业的恐慌。在未来，人工智能等先进技术将淘汰更多的工作岗位，从律师、记者、艺术家和软件工程师等白领和创造性工作到蓝领工人。
那么，有没有办法补偿人类对AI的贡献，保证人类的生存？
全民基本收入
在硅谷，一些最聪明的人认为，随着先进的技术淘汰更多的职业，保证人们无限现金支付的普遍基本收入(UBI)系统将帮助他们生存和发展。这个想法已经得到了足够的重视。自2020年以来，美国城市推出了数十个收入保障项目。
凤凰网科技“艾帖”了解到，全民基本收入也叫“无条件基本收入”，主张政府无条件地、定期地给人们一个固定的、可预期的基本收入，让每个人都有固定的收入可以使用。近年来，几个国家对国民基本收入进行了讨论和测试。2020年，随着新冠肺炎的爆发，全球失业率大增，底层工人缺乏收入，更多国家开始关注全民基本收入。
这一倡议得到了科技界大咖的支持。2021年，埃隆·马斯克(Elon Musk)在特斯拉举办的AI活动上表示，失业问题会因为AI导致的大规模自动化工作而出现，全民基本收入可能是这一迫切问题的解决方案。
“本质上，在未来，人工工作将是一种选择，”马斯克在演讲中说。“这就是为什么我认为从长远来看，我们需要所有人的基本收入。”
脸书的创始人马克·扎克伯格也支持这个想法。“我们应该探索像全民基本收入这样的想法，以确保每个人都有一个缓冲空来尝试新的想法。”扎克伯格在2017年哈佛大学毕业典礼上说。
然而，即使是OpenAI的首席执行官兼全民基本收入最著名的支持者之一Sam Altman也不认为这是一个全面的解决方案。
正如他在今年早些时候接受采访时所说，“我认为这是解决方案的一小部分。我觉得很棒。我认为，随着高级人工智能越来越多地参与经济，我们应该分配更多的财富和资源。随着时间的推移，这将变得非常重要。但我不认为这能解决问题。我觉得这样不会给人意义。我不认为这意味着人们会完全停止尝试创造和做新的事情。因此，我认为它是一项赋能技术，但不是一项社会计划。”
数据尊严
计算机科学家、虚拟现实创始人之一杰伦·拉尼尔本周写道，“数据尊严”可能是解决方案中更重要的一部分。
这是一个基本前提:目前我们主要是免费提供数据，换取免费服务。拉尼尔认为，在人工智能时代，我们需要停止这样做。目前正在进入社会的强大模特，需要“与人类建立联系”，因为人类给了她们很多东西，让她们先吸收，先学习。
他提出的想法是，人们应该“为自己创造的东西获得报酬，即使它被过滤和重组”成不可识别的东西。
这并不是一个全新的想法。拉涅尔在2018年为《哈佛商业评论》撰写的一篇题为“更美好数字社会的蓝图”的文章中首次提出了数据尊严的概念。
当时，他和文章合著者、经济学家格伦·韦埃尔(Glen Weyl)写道，“科技行业的言论表明，由于人工智能和自动化，一波就业不足的浪潮正在到来。”然而，拉涅尔和韦尔观察到，普遍基本收入倡导者的预测“只能导致两种结果”，而且是极端的。“虽然技术进步了，但要么造成大规模贫困，要么必须通过社会财富基金将大量财富纳入中央控制，为公民提供全民基本收入。”
他们写道，这个问题不仅导致了“权力的过度集中，也削弱或忽视了数据创造者的价值。”
如何识别个人资料？
当然，对互联网上存在的一切做出适当的贡献是一个不小的挑战。拉尼尔承认，即使是数据尊严研究人员也无法就如何整理AI模型吸收的所有内容达成一致，或者应该尝试详细解释。尽管如此，拉尼尔认为这是可以逐步实现的。
即使有意愿，一个更直接的挑战——缺乏渠道——也有很多困难需要克服。虽然OpenAI在前几年发布了一些训练数据，但出于竞争和安全考虑，已经完全关闭了数据源。OpenAI总裁Greg Brockman上个月介绍了OpenAI最新最强大的大规模语言模型GPT-4的训练数据。他说，这些数据来自“各种许可的、创建的和公开可用的数据源，其中可能包括公开可用的个人信息”，但他拒绝提供更多具体信息。
与此同时，监管机构正在纠结该采取什么措施。OpenAI的技术已经像野火一样蔓延，成为越来越多国家的目标，包括意大利当局，他们已经禁止使用其ChatGPT聊天机器人。法国、德国、爱尔兰和加拿大的数据监管机构也在调查ChatGPT收集和使用数据的方式。
曾担任谷歌人工智能道德联席主管的人工智能研究员玛格丽特·玛格丽特·米歇尔(Margaret Johnson)表示，所有这些公司几乎不可能识别个人数据并将其从模型中删除。如果OpenAI一开始就内置数据记录，今天会更好，但AI行业的标准做法是通过无差别抓取网络为AI模型建立数据集，然后外包一些数据清洗工作。
与此同时，结束“我们当前人工智能模型的黑箱性质”将使人们的贡献更容易计算，并使他们更倾向于保持参与和继续贡献。
随着世界上越来越多的东西被这些新工具重塑，所有权的挫败感可能会增加。OpenAI和其他公司已经面临了大量的版权侵权诉讼，争论的焦点是他们是否有权搜索整个互联网，为他们的算法提供数据。
