复旦大模型MOSS，正式开源！
作为国内第一款开放测试的ChatGPT类产品，MOSS开源地址一经发布便冲上知乎热搜:
据官网介绍，MOSS是一个开源的对话语言模型，拥有160亿个参数。
它由大约7000亿个中文、英文和码字进行预训练。如果精度要求没那么高，甚至可以在单个3090显卡上运行。
MOSS支持中英文双语，拥有多轮对话和使用各种插件的双重能力，拥有搜索引擎、文字地图、计算器、方程求解的“技能点”。
目前MOSS在GitHub上有2.3k星，人气还在上升。
那么，MOSS开源了哪些项目，目前MOSS有哪些功能？让我们来看看。
可以解方程，生成图片。
据了解，这次MOSS是第三次迭代版本，命名为MOSS003。
当然，MOSS003并不开放所有型号。目前以基地预训模式开放为主，近期将开放最终模式:
此前MOSS已经经历了两次迭代，一次是开放内测的MOSS002版本，一次是内测的OpenChat001版本。
3月，我们见证了“国内首个开放测试ChatGPT”，这是MOSS002版本。
最新版本的效果如何？
MOSS团队发布了其多轮对话、解方程、写代码、生成图片、回答伦理的例子。
这就是多轮对话的示范效应，它有信息溯源的能力:
这是一个做数学题的例子，包括鸡和兔子在同一个笼子里的问题:
它还包括生成图片的功能:
还有最近网友热议的AI伦理问题:
当然，也有很多网友在这一波中“砸场”。
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比如在GitHub官方问答中，有网友很想知道，就中文能力而言，谁比chatglm6b强？以下网友调侃:
这也是因为团队在MOSS002公测中说MOSS的中文能力不是很好，这也和训练数据有关。
另外，团队这次也开放了一些训练数据。
至于完整的数据，复旦MOSS团队表示“近期将全部开源”。
ChatGPT产品首次在中国发布
莫斯取自《流浪地球》中有自我意识的AI。
由复旦自然语言处理实验室邱希鹏研发，2月20日正式发布。
当时国内一大批厂商还在高调宣布打造ChatGPT，谁也没想到一句话没说就被干掉了。
所以即使MOSS的参数比ChatGPT小一个数量级，大家还是一窝蜂的挤服务器。
发布后不到一周，复旦大学教授邱希鹏在演讲中提出，如果优化成功，计划在3月底开源MOSS。
因为在他看来:
所以从一开始，他们就考虑开放MOSS，而不是将其商业化。
现在，虽然晚了快一个月，莫斯还是做到了他所说的。
你试过复旦莫斯开源模式吗？有什么效果？
MOSS开源项目地址:
[1]https://github . com/OpenLMLab/MOSS
[2]https://hugging face . co/fnlp/moss-moon-003-base
[3]https://hugging face . co/fnlp/moss-moon-003-sft
[4]https://hugging face . co/fnlp/moss-moon-003-sft-plugin
参考链接:
https://www.zhihu.com/question/596908242
