ChatGPT是今年科技圈最大的焦点。
一方面，国内科技巨头纷纷效仿，如百度发布文心，昆仑万伟推出天宫3.5，阿里发布依桐钱文。另一方面，王小川、王会文等互联网资深人士也加入了大型语言模型创业公司的行列。
与此同时，互联网大佬们对这项热门技术也持不同态度。有乐观主义者。比如360创始人周认为“赶不上这趟车的企业就会被淘汰”，而微软创始人比尔盖茨认为ChatGPT和互联网一样重要。也有客观主义者。比如特斯拉的创始人埃隆·马斯克(elon musk)用了ChatGPT之后就觉得“好得吓人”。他签署了一封由数千名业界和学术界人士签名的公开信，呼吁所有人工智能实验室暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统至少6个月，以便制定和实施安全协议。
其实马斯克对安全的担忧并不是空山洞里传来的风。最近三星员工利用ChatGPT导致芯片机密泄露；ChatGPT等人工智能技术在欧洲面临进一步监管；据报道，ChatGPT等生成性AI导致钓鱼攻击增加了135%。为此，4月11日，国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》，推动生成式人工智能健康发展和规范应用。
在此背景下，DoNews特别邀请了罗明科技集团高级技术总监赵亮、赛智产业研究院院长赵刚、荣树联智创始人兼CEO袁野三位重量级嘉宾，以ChatGPT技术的优势和落地为棋盘，同时聚焦ChatGPT的数据安全话题，探讨ChatGPT的发展之路。
01.ChatGPT技术的新范式有两个方面
直到现在，对于ChatGPT到底是什么，还是很难给出一个完美的定义。是聊天机器人吗？是大语言模型吗？还是提高效率的工具？
沙龙一开始，我们把这个问题抛给了三位嘉宾，试图从他们的角度找到一个大家都认同的定义话语。
赛智产业研究院院长赵刚认为，从广义上讲，ChatGPT不仅仅是一个简单的聊天机器人，而是传统人工智能和通用人工智能之间的一个新的里程碑。ChatGPT与我们过去定义的人工智能相比达到了一个新的高度，更接近于认知智能和通用人工智能。从狭义上讲，从GPT1到GPT4的演进是人工智能算法领域的突破性技术创新。
罗明科技集团高级技术总监赵亮给出了这样一幅理解图。首先，ChatGPT是一个语言模型，一个见过更多，能容纳更多“历史”/“条件”的大语言模型；其次是知识存储设备，可以通过自然语言提示提取；当它拥有知识，并能根据“条件”生成结果时，它似乎就像人一样拥有了智能。至少目前大家一致认为是最接近通用人工智能的。但是，与标准的通用人工智能原型——人类相比，它也有很多不足之处，比如:在实施一个动作之前，人们可以预测该行为可能产生的影响，对该行为进行判断和修正后再进行预测，以此类推，直到产生或终止一个合理的行为。这个过程有的是潜意识快速完成的，有的显示思维可以清晰感知。
荣树联智创始人兼CEO袁野表示，就像ChatGPT的名字一样，Chat是一个聊天机器人，GPT的整个框架包括一个大的语言模型，涵盖了算法、计算能力、数据等技术。但总的来说，还是很难定义，因为GPT3.5和GPT4现在都没有开源，所以我们很难知道它们的边界是什么，只能通过寥寥数语猜测一些信息。
科技是一把双刃剑，ChatGPT也是。一方面，要看到它对生产和经济社会的促进作用。另一方面，也要看到它的问题。当ChatGPT的发展超出人类智能的控制范围时，也会对社会伦理、数据安全等方面产生负面影响。所以马斯克的恐慌是没有道理的。
袁野说，ChatGPT出现后，很多能力我们暂时很难解释，或者真的可以用原理解释。这也引发了很多担忧，除了隐私数据的泄露，还会引起舆论引导等其他社会公共安全的担忧。
袁野从各国政策的数据隐私角度给出了另一种思路。目前从技术上来说，似乎没有什么好办法可以绝对避免这个问题。但政府可以通过立法来限制技术的持有者和操作者，现有的数据安全保护法和个人隐私保护法就是一个很好的开始。
赵亮给出了更清晰的路线。他说，未来一个大的方向可能是将大型模型小型化，然后部署到企业，然后避免数据流出企业。此外，也期待未来国际上有一个行之有效的标准和规范。
赵刚总结说，当我们控制任何技术时，目的是使该技术在生产中发挥有效的作用，同时，有效地控制其可能的危害。最终效果大于它带来的危害，所以我们在应对任何技术变革的时候都需要把握好这个尺度。
赵刚也对马斯克这样的恐慌派表示理解，称马斯克的恐慌其实预示了通用人工智能带来的灾难性后果。但也有乐观主义者认为技术其实是可控的。技术将提高我们的生产效率，并带来经济和社会的变化。
02.很难做出一个通用的模型。创业适合向垂直模式进军。
百度正在做一个心中有数的词，阿里官方公布了一千个问题，包括商汤科技在内的其他人工智能公司也正式公布了一款面向B端的大模型产品。昆仑万伟也紧随其后，发布了自己的大型模型产品。与此同时，各大厂商也宣布开启内测，国产大机型，开始走出发布会现场。
另一方面，王小川、王会文等互联网元老也重新开始，宣布进军大模型领域，国内大模型赛道，可以说是起步的时候了。一夜之间，风起云涌。
其中，谁能做出中国版的ChatGPT？我们把这个问题抛给了客人。
袁野认为，我们很难做出一个像OpenAI这样的ChatGPT，即使是Google，亚马逊，Mate，当然这也包括国内的一些公司。因为第一名已经走了很远，而且像滚雪球一样越来越大，我们很难追上。既然如此，为什么不另辟蹊径？因为训练数据不同，算法不同，法律规范不同等原因，国内很难做出和ChatGPT一样的产品。我觉得国内做垂直大模型的机会可能更多。
对此，赵亮表示:“从技术角度来说，如果我们想做出一个能力完全相同的中国版ChatGPT，即使基础相同，也会面临数据和语言上的不同困难。比如英语语言严谨，而汉语比较自由，表达方式也不一样。所以即使有同样的方法，机器学习的难度也是不同的。”
他接着说，即使做同样的事情，有同样的目标，难度其实是不一样的。然后说谁能做到这一点。其实百度等大厂、创业公司、学术界其实都在发布类似的大模型。
赵刚、袁野和赵亮也有类似的观点。但他更倾向于把自己做不出外国版ChatGPT的问题归咎于算法。他说，因为从数据上看，大家都是用开源数据，百度腾讯也有这样的大数据能力。从计算能力来看，大家用的都是NVIDIA这样的计算芯片。所以我觉得最核心的问题是算法，因为在算法进化的过程中，新算法的出现总会在某个角度比过去的算法更好。目前中国在算法的突破上还在追赶国外。目前只有清华、北大等大厂大校有实力赶超国外，也有潜力做出这么大的模型。
对于具体的创业方向，三位嘉宾也给出了自己的想法。
赵刚表示，从商业化的角度来看，ChatGPT的出现与计算能力、数据和算法有关。现阶段，大平台似乎还能与之抗衡，但中小企业在产业链上有更多的发散机会和生态机会。
对于创业者来说，应用是一个主要方向，包括现在互联网上出现的数字人。如果GPT技术得到应用，数字人将真正成为更聪明的数字人。这样的应用场景可以说涵盖了各行各业。包括教育行业、新闻传媒行业、客服行业等等。通过ChatGPT的API接口，我认为各行各业都将迎来巨大的生态变化。
赵亮看到了更多解决历史遗留技术问题的机会。他说:“ChatGPT的出现不仅带来了新的垂直大模型领域的机遇，也为历史遗留的技术难题带来了新的解决方案。老问题解决了，用户也会在需求层面带来新的变化，创造更多新的机会。”
袁野认为，对于国内创业者来说，做一个通用的大模型还是比较难的，中国更适合做垂直行业的模型，结出果实。
03.拥抱新技术和新变化。
科技革命的标志是新一代科技成果广泛应用于生产生活，解放、发展和提高生产力。随着ChatGPT技术的演进，似乎满足了人们对技术的想象。
在赵刚看来，目前还不能完全将ChatGPT定位为通用人工智能，因为它只是现有人工智能和通用人工智能阶段的又一个里程碑。如果定位为第四次工业革命，现在可能有点言之过早，但确实是比较大的里程碑式迭代。袁野还表示，ChatGPT能否引发第四次工业革命，只能由历史来决定。
但不可否认的是，现在的ChatGPT为很多行业开创了新的格局，引起了新的思考。同时也不乏对众多从业者的关心。
“这种担忧主要来自于ChatGPT的发展和未来的不可知。”赵亮说。以科学研究为例，虽然ChatGPT会有一定的演绎能力，但科学研究需要一个范式或过程，研究者要有洞察力，在实践中发现问题，提出假设，解决问题，这是ChatGPT所不具备的。“总的来说，ChatGPT实际上是一个工具。只要我们用好这个工具，我们就会得到提升，我们就不用那么担心了。”
袁野强调，对于ChatGPT来说，只有接触它，了解它，使用它，才能减少内心的忧虑，同时在了解的过程中，才能更好的应用它，发展它，完善它。同时，他认为，随着新技术的出现，新技术可能会带来一些工作岗位的消失，但也会创造大量的工作岗位。
基于此，ChatGPT什么时候引入到以后的工作中，调整人的技能是大家共同的问题。“ChatGPT时代到来后，我们需要加强强者，削弱弱者。我们需要保持不变的学习态度，学会拥抱变化，在变化中发展。”赵刚说。
