百度发布基于交通大模型的全域信控缓堵解决方案

百度宣布发布基于交通模型的全球信号控制慢拥堵解决方案。

据介绍,针对中大型城市,针对正常拥堵、异常拥堵以及景区学校单点、单线区域的拥堵,在交通模型的加持下,全链条多场景信用控制慢拥堵方案提供全局感知、全局优化、全局协调、全栈服务,实现“减少和控制大拥堵、减缓拥堵、保障出行顺畅”等业务场景,让市民出行更便捷、交通管理更安全、城市运行更顺畅。

百度发布基于交通大模型的全域信控缓堵解决方案

百度智能交通研究院院长秦丽介绍,基于人工智能的多模态交通模型有助于实现系统间的协同交互,正在为城市交通管理注入新动能。百度基于流量大模型的全局智能信号控制慢堵解决方案,是百度在芯片、框架、大模型、应用场景全栈布局下的典型现象级应用。

基于实时感知、机器视觉、交通预测、问题诊断、策略推荐、配时优化、个性化提示的交通模型,提供全局感知、全局优化、全局协调、全局服务四大能力,实现信号控制优化的代际提升,可实现超千规模路口的全局拥堵控制。通过区域优化,效率可以提高15-30%;通过多区域协同的全局优化,可提升20-30%的通行效率,帮助交通管理者轻松把握全局。

目前,基于全球感知、全球优化、全球协作、全球服务,百度已在北京亦庄、河北保定、湖南株洲、重庆永川等地布局。

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