像ChatGPT这样的生成型AI，不仅需要千亿规模的大模型，还需要庞大的计算能力基础。现在训练AI主要依靠英伟达的AI加速卡，至少需要一万张A100加速卡才能达到ChatGPT这个水平。
高性能加速显卡现在是稀缺资源，在国内买NVIDIA高端显卡不容易。来自商汤科技的一份总结显示，国内能满足ChatGPT计算要求的公司只有6家。
他们是商汤、百度、腾讯、字节跳动、阿里、魔方。像百度、腾讯、字节跳动、阿里这样的互联网巨头能买得起一万块A100显卡也就不足为奇了。
3月底，百度已经放出了自己关于ChatGPT的产品的话，接下来其他公司也会陆续放出自己的AI产品。
NVIDIA A100核心和计算卡于2020年5月发布，也是首款采用Ampere架构的产品。它采用7纳米工艺制造。有542亿个晶体管，面积826平方毫米，8196个流处理器，实际开启6912个，5120位40GB HBM2内存。PCIe版本消耗250W W
A100的单精度浮点性能高达19.5TFlops，FP64为9.7TFLOPS，INT8为624TOPS，TDP 400W，显存带宽也是可怕的1.6TB/s，后来又出了80GB HBM2e的版本，频率从2.4Gbps提升到3.2Gbps，使得带宽从1.6 TB/s提升到2 TB/s..
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