最近的AI嘉年华属于ChatGPT，轮到AI生成视频。
想做UP主却不知道怎么切视频的人，真的可以放开手脚专心做内容创作，剩下的工作就完全交给AI了。
最重要的新闻是Runway Gen-2的公布，只用文字描述，用空打造了一个全新的视频产品。
一家为《瞬间宇宙》特效提供技术支持、参与《原稳扩散》研发的公司RunwayML放出了这样的“狠话”:
与此同时，上一代产品Gen-1也结束了内测，正式向大家开放，支持基于图像或源视频的各种AI编辑。
而这只是AI视频生成近期进展的冰山一角。
至少还有三种更高级的算法。包括Picsart AI Research在内的研究团队直接利用扩散模型实现视频生成，同时支持姿态和边缘控制；香港中文大学等机构的研究团队利用交叉注意机制实现视频内容的编辑和替换；独立开发者CiaraRowles对之前大火的ControlNet进行了改造，以前一帧为输入生成了相对稳定的连续帧序列。
除了产品和算法的快速发展，就连AI视频作品也开始被刷屏。
例如，这个神奇的“威尔·史密斯吃意大利面”实际上是由外国网民使用阿里最近发布的模型范围-文本-视频-合成视频制作的。
现在它不仅在互联网上以病毒的方式传播，而且被引入哔哩哔哩，其魔力随着弹幕而倍增。
虽然AI生成的视频长度、分辨率、稳定性等方面还是一般，但正如第一位热评网友所说，我们来看看AI一年的进化速度。
总之，AI直接生成高质量的完整视频还需要一段时间，但AI辅助的创作工具已经真正改变了视频制作流程。
这就不难理解为什么最近网上都在谈论同一个话题了。AIGC .
在为期两天的成都视听会议期间，优酷、爱奇艺、哔哩哔哩等互联网公司都对AIGC的未来做出了一些假设。其中，哔哩哔哩CEO陈睿提到，随着这波人工智能浪潮的到来，哔哩哔哩ChatGPT相关的视频数量已经超过2亿，人工智能相关的贡献数量也翻了近一倍。
不难想象，AI时代的来临将对我们每个人产生颠覆性的影响。
首当其冲的可能是视频创作者。
别以为这是开玩笑。
陈睿在成都视听会上提到，哔哩哔哩是AIGC和ChatGPT相关内容最多、质量最高的平台，ChatGPT相关视频累计播放量已超过2亿。
可能是年轻人接受能力强的原因吧。当人们还在讨论什么是AIGC，如何玩ChatGPT时，哔哩哔哩的许多UP所有者已经开始请AI帮助他们制作视频。
AIGC，一天50个视频
有了AIGC的支持，现在制作视频有多容易？
一天50个视频！
△来自哔哩哔哩UP大师:傻瓜工具箱
你没看错，就是这样的量产。
UP大师用AI量产视频的过程看起来也极其简单，动动手指的那种。
UP主先拿出核心创意点，然后用ChatGPT之类的产品，让AI帮自己写1分钟以上的口头发言。
当然，除了ChatGPT之外，NotionAI、JasperAI等产品也是可以的。
写剧本只需要10秒！
之后找一个可以生成配音的软件或者小程序，随意选择自己喜欢的语音+GBM，只需要复制粘贴演讲，旁白就搞定了。
原本需要一天才能完成的视频拷贝，现在只需要15秒左右。
如果还想让某个人出现在视频里怎么办？这个也可以。
D-ID等工具可以一键实现。
只需在我们刚刚生成的旁白中引入，同样是十几秒钟，一段口述视频就做好了。对于很多想做视频又害怕出现在镜头里的人来说，这简直就是福音。
而且有了AIGC的加持，不仅视频制作效率大大提高，质量也更加出色。
例如，在哔哩哔哩，一个UP主使用稳定扩散的“图形到图形”功能来生成视频。
即使借助AI工具，也有可能在一天内生成大片。
AIGC将如何颠覆视频创作？
对于视频内容工作者来说，AIGC首先带来的是效率的大幅提升。
原本需要七八天才能完成的视频，可能一两天就能完成。
尤其是对于知识视频创作者来说，好处更加明显。
前段时间半佛仙人提到，很多人问他视频里没完没了的表情包是哪里来的。如果一个一个找，应该什么时候能找到？
甚至有人怀疑他的团队里有没有几个人收集表情包。
半佛的回答是:根本不需要人，全部由程序自动解决。
他直接找了一个程序员朋友，帮忙写了一个爬虫程序。他每天从网上自动抓取各种表情包，自动识别并标注内容。你想用什么表情？直接在表情库中搜索就可以了。
随着AIGC的发展，你可以省去找程序员朋友的环节。
前段时间ChatGPT已经推出了写插件的功能。如果流行的话，可以让ChatGPT帮你写一个插件，帮你查资料，下载表情。
但除了效率和质量的提升，AIGC带给视频内容工作者更多的价值。
对于很多视频内容工作者来说，更实际的是降低视频制作成本。
以哔哩哔哩UP车主为例。许多大业主是由工作室。
某种程度上，这是无奈之举。
想保持内容质量和更新频率，每周要发布1-2个视频，经常忙不过来。即使看似简单的字幕任务也需要一个人花一天时间来完成。在这种情况下，我们只能通过团队合作来分担文案、视频拍摄、视频剪辑的工作，这样才能保证内容供给的质量和数量。
随着AIGC的发展，很可能一个核心创作者+AI就能维持高视频产量。视频拍摄和剪辑的人工工作完全可以让AI自动生成。
这意味着视频创作者可能会出现井喷，每个人都可能成为独立创作者。
当然我们也不用太担心，AI会抢人饭碗。
相反，在AIGC时代，人会变得越来越重要。
因为我们掌握着内容创作的核心:创意。AI可能知道怎么做，但不知道做什么。他必须给出指示，然后才能采取下一步行动。至少在AI发展出人类一般的独立思考能力之前，人类的创造力是不可替代的。
在这个阶段，它可能会迫使创作者生产更精细的内容。
因为内容创意不够，只会淹没在无数同质化的内容中，进一步廉价，很难吸引观众的眼球。
优质创作者也将迎来真正的春天。
还有哪些工具值得关注？
最后，如果你也想用AI做视频，有什么工具可以立刻上手？这里也是给大家一波。
首先是描述，重点是通过编辑脚本自动编辑视频。
比如真人出现解释的时候，话就啰嗦了。只要把剧本里的文字删掉，视频里相应的帧就会被正确的修剪掉，改两句就没问题了。
此外，这款产品受到了OpenAI的青睐，它已经投资了5000万美元。在未来，它已被安排进入一个更强大的GPT-4，这将是今年发射。
短视频的代表工具是QuickVid，由Oculus前员工打造。
输入文案，稍微设置一下，语音和画面会自动匹配。直接量产对中国支持就没那么友好了。
然后就是一些老式的视频剪辑软件，也加入了新的AI功能。
比如万行妙影，原名万沈星剑手，拥有智能删除物体、智能拉伸背景音乐、智能运动追踪等一系列功能。
最后还有一个值得期待的，就是刚刚开放的ChatGPT插件。
OpenAI总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)正试图通过命令行神器ffmpeg让ChatGPT处理视频。ChatGPT编写代码并直接执行。
而且OpenAI已经在发布会上使用了这种新的工作方式。
更不用说Zapier插件，或者以后可能出现的自动化插件，可以把ChatGPT和成千上万的软件连接起来。这些经典的视频生产力工具，比如PR、AE，未来可能会由ChatGPT为你操作。
有了这些新的AI工具，你会开始制作视频吗？如果是，你打算怎么办？欢迎在评论区分享~
— End —
